RxJava如何结合观察者与链式处理
RxJava如何结合观察者与链式处理
Author: Dorae
Date: 2018年12月3日17:10:31
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一、概述
首先问自己几个问题,如果非常清楚这几个问题的目的与答案,那么恭喜你,不用继续往下看了-_-。
- RxJava是干什么的;
- 链式调用中当存在数个Observable.subscribeOn()时的处理方式;
- 链式调用中当存在数个Observable.observeOn()时的处理方式;
- 数据是如何经过操作符进行的处理。
回顾
观察者模式
如图1-1所示
Java8的stream
二、RxJava是什么
一款为了简化异步调用,且功能比较全面的框架。
三、RxJava如何结合了观察者模式与链式处理
参见Java8中的sink链,在RxJava中同样实现了链式处理。如代码片段code1-1所示,我们对其结构进行分析:
code1-1
Observable.create(new ObservableOnSubscribe
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter
emitter.onNext("Dorae");
}
})
.filter(e -> e.contains("o"))
.map(e -> "AfterMap: " + e)
.filter(e -> e.contains("D"))
.subscribe(new Observer
@Override
public void onNext(@NonNull String o) {
System.out.println("观察者 onNext: " + o);
}
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
System.out.println("观察者onSubscribe: " + d + "### " + Thread.currentThread().getName());
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
}
@Override
public void onComplete() {
}
});
1、首先看下其输出结果:
观察者onSubscribe: io.reactivex.internal.operators.observable.ObservableFilter$FilterObserver@52d455b8### main
观察者 onNext: AfterMap: Dorae
2、现在来对如何输出这段结果进行分析
首先了解下RxJava中的几种基本角色:
- Observable,是RxJava描述的事件流,可以说其与Observer构成了RxJava的基础。在链式调用中,事件从创建到加工到最后被Observer接受,其实就是由一条Observerable链串起来的。
- Observer,RxJava中的订阅者,也就是需要对事件进行响应的一个角色。其实除了我们通常自己实现的一个Observer,在链中的每一步都会产生一个Observer,然后这些Observer构成一条链,最终完成整个链的计算。
- ObservableOnSubscribe,整个事件流的源头,通常需要我们自己实现,其依赖一个Emitter。
- Emitter,可以将其理解为触发器,推动整个流程的运转。
- Scheduler,这个其实不用太过关心,RxJava用其封装了Thread,用于完成线程切换等任务。
是不是感觉上边的一堆废话非常枯燥?先上一张RxJava的核心结构,如图3-1所示。

现在我们再来看看code1-1,其最终形成的Observable链如图3-2所示,每次调用map、filter等操作,都会生成一个新对象,并且保持了一个对上游的引用(用于生成Observer链)。

Observer链如图3-3所示,整个事件流程由CreateEmitter触发,最终交由我们的实现Observer$1处理。

看了上边几张图之后,是不是感觉清晰了很多?那么让我们进一步看下Rxjava如何完成了一键线程切换。
四、RxJava如何实现线程切换
通常我们使用RxJava的线程切换功能时,只需要在调用链中加上一句subscribeOn()或observeOn(),其中Scheduler如上所述,其实就是一个包装了ThreadPool的调度器。那么我们先来看下相关源码。
1、subscribeOn
如代码code4-1所示,为subscribeOn的核心代码。很明显,其中在新线程中只是简单的直接调用了source,也就是说这里之后的所有操作均在一个新线程中进行,和单线程并没有什么区别。
code 4-1
public final Observable
return new ObservableSubscribeOn
@Override
public void subscribeActual(final Observer<? super T> observer) {
scheduler.createWorker().schedule(new SubscribeTask() {
@Override
public void run() {
source.subscribe(e);
}
});
}
};
}
2、observeOn
如代码段code4-2所示,为observeOn的核心逻辑,可以看出其在订阅阶段(生成Observer链的阶段)还是在当前线程执行,只有触发之后,到了ObserverOn的Observer的节点时才会真正的切换到新线程。
code 4-2
public final Observable
return new ObservableOnSubscribe
@Override
public void subscribeActual(@NonNull Observer

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