摘要：
径向基函数概率神经网络（Radial Basis Function Probabilistic Neural Network, RBF-PNN）通常指概率神经网络（PNN），因其核心就是使用高斯径向基函数作为核函数。这是一种基于贝叶斯决策理论和核密度估计的神经网络，特别适合分类问题。核心思想：用"相 阅读全文
posted @ 2025-11-11 23:55
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摘要：
超参数（Hyperparameter） 是机器学习模型的 "外部设定" ，由人预先指定，不通过训练自动学习。 核心区别：超参数 vs 模型参数 表格 复制 对比项超参数模型参数 谁来定 你（开发者） 设定 算法自动学习 例子 学习率、网络层数 权重w、偏置b 作用 控制训练过程 决定模型行为 是否变 阅读全文
posted @ 2025-11-11 23:36
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摘要：
二值图像（Binary Image）是最高度简化的图像形式，每个像素点只有两种可能的取值，通常表示为黑白两色，没有中间灰度或彩色信息。 核心定义 像素值：每个像素只能是 0 或 1（或对应 0 和 255） 颜色表示：0 = 黑色（背景），1（或255）= 白色（前景） 数据形式：单通道、1比特深度 阅读全文
posted @ 2025-11-11 23:19
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摘要：
细化算法（Thinning Algorithm）是图像形态学处理中的经典算法，用于将二值图像中的前景对象逐层剥离，最终提取其骨架（Skeleton）——即单像素宽度的中心线，同时保持原对象的拓扑结构（连通性、端点、孔洞）基本不变。 核心特征 目标：将粗线条、区域对象简化为线状骨架 原则：不改变对象基 阅读全文
posted @ 2025-11-11 23:18
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摘要：
通用核心步骤 设置最小页边距：在打印设置中把边距设为0或最小值 启用缩放/自适应：让内容自动缩放以填满纸张 检查纸张方向：横向/纵向选择能最大化利用空间的方向 阅读全文
posted @ 2025-11-11 15:16
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摘要：
一、支持的整数基础类型 enum Color : byte // 显式指定byte类型（0-255） { Red, Green, Blue } enum HttpStatus : short // short类型 { OK = 200, NotFound = 404 } // 默认是int类型 en 阅读全文
posted @ 2025-11-11 14:10
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摘要：
1.把光标放在 文档最开头（按 Ctrl + Home 瞬间到顶）。2. 按 组合键：Ctrl + Enter即可在首页前插入一个“分页符”，得到一张空白页。 阅读全文
posted @ 2025-11-06 10:10
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