Anaconda安装指南（'conda' 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序 或批处理文件）

原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/101434455

第一步：附上软件下载链接，自行下载

以下是Anaconda的下载链接及相关信息：

官方下载链接

• Anaconda官网下载地址：https://www.anaconda.com/products/distribution。
• Anaconda中文官网下载地址：https://www.anacondacn.com/download.html。

镜像下载链接（推荐国内用户）

• 清华大学镜像源：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=D。
• 阿里云镜像源：https://mirrors.aliyun.com/anaconda/archive/。

注意事项

• 如果在国内下载，建议使用清华大学、阿里云等镜像源，下载速度更快。
• 安装完成后，建议配置国内镜像源以优化包的下载速度

  第二步：安装流程

  
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  这里要注意的是，你可以按照系统默认路径，也可以自定义路径，看你喜欢。

  后面的安装的流程也一样，虽然安装版本不一样，以下是网上找的图

  

  最后这两个不用勾选

  

  第三步：现在才是重头戏，在我的电脑添加环境变量，如果不添加环境变量，会导致cmd输入conda命令显示：

  'conda' 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序 或批处理文件。

  1. 找到Anaconda的Scripts文件夹路径，Anaconda安装在D:\Anaconda，所以对应的路径就是：D:\Anaconda\Scripts，复制该路径

  

  2.点击“我的电脑”右键属性--高级系统设置

  

  3.点击“环境变量”

  

  4.系统变量--Path--编辑

  

  5.新建，添加你安装文件的目录--确定--确定...

  

  6.检验win+r，输入cmd，在文本框输入conda --version

  

  7.完结，撒花✿✿ヽ(°▽°)ノ✿

   

  Anaconda 是一个流行的开源数据科学平台，广泛应用于数据科学、机器学习和人工智能领域。它提供了大量的工具和库，使得数据科学家和开发者能够更高效地进行数据分析、模型开发和部署。

  1. Anaconda 的主要功能

  1.1 包管理

  Anaconda 提供了一个强大的包管理系统，允许用户轻松安装、更新和管理各种 Python 和 R 的库。Anaconda 使用 conda 命令行工具来管理包和环境，类似于 Python 的 pip 工具，但功能更强大。

  • 安装包：
    bash复制

    conda install numpy

  • 更新包：
    bash复制

    conda update numpy

  • 列出已安装的包：
    bash复制

    conda list

  1.2 环境管理

  Anaconda 允许用户创建和管理多个独立的环境，每个环境可以有不同的包和依赖项。这使得用户可以在不同的项目中使用不同的库版本，而不会相互干扰。

  • 创建新环境：
    bash复制

    conda create -n myenv python=3.9

  • 激活环境：
    bash复制

    conda activate myenv

  • 列出所有环境：
    bash复制

    conda env list

  1.3 Jupyter Notebook

  Anaconda 自带了 Jupyter Notebook，这是一个交互式的笔记本环境，广泛用于数据科学和机器学习。Jupyter Notebook 允许用户编写和运行代码，同时插入文本、图表和图像，非常适合进行数据分析和模型开发。

  • 启动 Jupyter Notebook：
    bash复制

    jupyter notebook

  1.4 数据科学工具

  Anaconda 包含了许多预安装的数据科学工具和库，如：

  • NumPy：用于数值计算。
  • Pandas：用于数据处理和分析。
  • Matplotlib：用于数据可视化。
  • Scikit-learn：用于机器学习。
  • TensorFlow 和 PyTorch：用于深度学习。

  1.5 可视化界面

  Anaconda 提供了一个图形化界面（Anaconda Navigator），用户可以通过它轻松管理包、环境和启动各种工具，如 Jupyter Notebook、Spyder 等。

  2. Anaconda 的优势

  • 一站式解决方案：提供了一个完整的数据科学和机器学习环境，包括包管理、环境管理和交互式工具。
  • 跨平台：支持 Windows、macOS 和 Linux 操作系统。
  • 社区支持：拥有庞大的用户社区和丰富的文档，方便用户学习和解决问题。
  • 企业级支持：Anaconda 提供企业级支持和解决方案，适用于企业级数据科学项目。

  3. 安装 Anaconda

  Anaconda 可以从其官方网站下载安装包：

  • 下载地址：https://www.anaconda.com/download

  安装过程非常简单，只需下载安装包并按照提示进行安装即可。

  4. 总结

  Anaconda 是一个功能强大的数据科学平台，提供了包管理、环境管理和交互式工具等丰富的功能。它广泛应用于数据科学、机器学习和人工智能领域，是数据科学家和开发者的必备工具之一