2025-2026-2 《Python程序设计》实验一报告_20252428_代林淞
2025-2026-2 《Python程序设计》实验一报告
基本信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 课程 | 《Python程序设计》 |
| 班级 | 2524 |
| 姓名 | 代林淞 |
| 学号 | 20252428 |
| 实验教师 | 王志强 |
| 实验日期 | 2026年3月23日 |
| 必修/选修 | 公选课 |
1. 实验内容
本次实验主要包括以下五个方面：
（1）熟悉Python开发环境
了解Python开发环境（主要是PyCharm）的各项功能，掌握如何创建、编辑、保存和运行Python文件，熟悉编辑器的基本操作。
（2）练习Python运行、调试技能
通过编写书中提供的示例程序，练习Python代码的运行方法，掌握断点调试、单步执行、查看变量值等调试技巧，理解程序执行流程。
（3）编写程序，练习变量和类型、字符串、对象、缩进和注释等
通过编写一个猜数字游戏程序，综合练习Python中的变量定义与数据类型、字符串处理、用户输入输出、代码缩进规范以及注释的添加方法。
（4）利用LLM生成猜数字的游戏
使用大语言模型（如通义千问、文心一言等）（这里使用opencode)生成猜数字游戏代码，运行并测试生成结果，对比分析LLM生成代码与自行编写代码的差异，总结LLM生成代码的优点。
（5）掌握git技能
学习git版本控制工具的基本使用方法，将编写的代码托管到Gitee平台，掌握仓库创建、代码提交、版本管理等基本操作。
2. 实验过程及结果
（1）Python开发环境熟悉
在本次实验中，我首先熟悉了Python的集成开发环境。由于之前已安装Python解释器，本次重点熟悉了PyCharm的基本操作。
在PyCharm中，我学习了以下功能：
- 新建Python项目（File → New Project）
- 创建Python文件（右键 → New → Python File）
- 运行程序（右键 → Run）或使用快捷键Shift+F10
- 调试程序（右键 → Debug）设置断点、单步执行
- 终端工具（Terminal）的使用
（2）Python运行与调试技能练习
我选取了教材中的几个基础示例进行练习，包括：
- Hello World程序
调试过程中，我学习了以下技能：
- 设置断点：在代码行号左侧点击设置断点
- 单步执行：使用F7（Step Into）进入函数内部，F8（Step Over）执行下一行
- 查看变量：在调试窗口的Variables面板查看当前作用域内的变量值
（3）猜数字游戏编写
以下是本次实验中自行编写的猜数字游戏代码：
## 猜数字游戏（人工版）
import random
print("欢迎进入猜数字游戏")
MAX = int(input("请输入猜数字的最大值（最小值为0）："))
luck = random.randint(0, MAX)
guess_number = int(input("请输入数字(0-%d)"%MAX))
while True:
if guess_number > MAX or guess_number <0:
print("数字未在讨论范围内")
guess_number = int(input("请重新输入：(1-100)"))
elif guess_number == luck:
print("恭喜答对了")
break
elif guess_number < luck:
print("猜小了")
guess_number = int(input("请重新输入：(1-100)"))
elif guess_number > luck:
print("猜大了")
guess_number = int(input("请重新输入：(1-100)"))
程序运行结果示例：
（4）LLM生成猜数字游戏及对比分析
我使用opencode生成了猜数字游戏代码，以下是生成结果：
LLM生成代码的运行结果：
对比分析——LLM生成代码的优点：
优点1：代码结构更加规范
LLM生成的代码具有完整的模块化结构，包括清晰的划分、完整的异常处理。相比我自行编写的代码，LLM生成的版本在代码组织上更加合理，体现了良好的编程习惯。
优点2：注释和文档更加完善
LLM会自动为代码添加详细的注释和说明，包括文件头注释、函数功能说明、参数说明和返回值说明等。这使得代码的可读性和可维护性大大提高，也便于他人理解代码逻辑。
优点3：边界处理更加全面
LLM生成的代码通常会包含更多的边界情况处理，如输入验证、异常捕获等。例如，会处理用户输入非数字、输入超出范围等情况，使程序更加健壮。
优点4：用户体验更加友好
LLM会在输出中加入更多的提示信息和交互设计，如进度条、动画效果、更好的格式化输出等，提升用户体验。
优点5：代码风格更加统一
LLM生成的代码遵循一致的命名规范、缩进风格和代码结构，具有更高的可读性和一致性。
（5）Git技能掌握与Gitee托管
本次实验学习了git的基本操作和Gitee平台的使用。
主要学习内容：
- git安装与配置
- 创建版本库
- 添加文件到暂存区
- 提交版本
- 远程仓库关联
- 推送到远程仓库
Gitee仓库链接：Python公选课仓库
3. 实验过程中遇到的问题和解决过程
问题1：Python环境配置问题
- 问题描述： 在初次运行Python程序时，出现"python不是内部或外部命令"的错误提示，无法在命令行中直接运行python命令。
- 问题原因： 安装Python时未勾选"Add Python to PATH"选项，导致系统无法找到python解释器。
- 解决方案：
- 手动将Python安装目录添加到系统环境变量PATH中
- 或者在命令行中使用python的完整路径（如：C:\Python311\python.exe）
- 重新打开命令行终端，问题得到解决
问题2：调试时无法查看变量值
- 问题描述： 在使用PyCharm调试时，Variables窗口显示"
is not available"，无法查看某些变量的值。 - 问题原因： 调试时进入了不同的作用域，或者变量在当前断点处尚未被定义。
- 解决方案：
- 确认断点设置在变量定义之后
- 使用"Evaluate Expression"功能手动计算表达式值
- 在Watches窗口添加想要监视的变量
- 调整断点位置，确保在变量作用域内
问题4：git push失败
- 问题描述： 在执行git push命令时，出现"remote: Permission denied"错误，无法推送到远程仓库。
- 问题原因： 未配置SSH公钥，或者远程仓库地址错误。
- 解决方案：
- 生成SSH密钥对
- 将公钥添加到Gitee账户设置中
- 确认远程仓库地址正确
- 重新尝试git push操作
问题5：缩进错误导致程序无法运行
- 问题描述： 运行程序时出现"IndentationError: unexpected indent"错误。
- 问题原因： 代码中混用了空格和Tab缩进，或者缩进层级不一致。
- 解决方案：
- 在IDE中设置显示空格和Tab字符
- 统一使用4个空格进行缩进（不要使用Tab）
- 检查并修正所有缩进错误的位置
- 使用IDE的自动格式化功能
其他（感悟、思考等）
通过本次实验，我对Python程序设计有了更深入的理解，也发现了自身存在的不足之处。
首先，在环境配置方面，我意识到提前做好开发环境的准备工作非常重要。一个稳定、配置正确的开发环境能够大大提高编程效率，避免因环境问题导致的低级错误。
其次，在编写猜数字游戏的过程中，我深刻体会到编程思想的重要性。虽然功能简单的程序看似容易，但涉及到用户交互、异常处理、逻辑控制等多个方面，需要综合考虑各种情况。这让我认识到，优秀的程序不仅仅是"能运行"，更重要的是"运行得好"——用户体验流畅、代码结构清晰、错误处理完善。
关于LLM辅助编程的思考：在这个人工智能快速发展的时代，LLM已经成为程序员的有力工具。它能够帮助我们快速生成代码框架、提供思路参考、解决疑难问题。但同时也要看到，LLM生成的代码并非完美无缺，作为开发者，我们需要具备判断代码质量、识别潜在问题的能力。LLM是辅助工具，而不是替代品，我们自身的编程能力和逻辑思维仍然是核心。
在git学习方面，虽然之前有所了解，但本次实验让我对版本控制有了更系统的认识。版本控制不仅仅是代码托管，更重要的是一种项目管理思想——它帮助我们记录开发历程、管理版本变更、协作开发项目。这些技能对今后的学习和工作都将大有裨益。
展望未来，我计划在以下几个方面继续努力：
- 深入学习Python标准库，扩展知识面
- 多练习实际的编程项目，提高解决实际问题的能力
- 养成良好的代码风格和编程习惯
- 持续关注新技术，保持学习的热情
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