召回率、灵敏度、假正率、精度、特异度、F1值、第一类错误、第二类错误

1.  TPR、FPR、Precision、Recall、Sensitivity、Specificity、F1

表格1.1 混淆矩阵

 

True Positive=TP；

False Negative=FN，Type I Error；

False Positive=FP，Type II Error；

True Negative=TN；

混淆矩阵中包含四个参数。其中，TP是正例之中预测结果为正的样例，也即是预测正确的正案例；FP是正例之中预测结果为反的样例，也即是预测错误的反案例；FN是反例之中预测结果为正的样例，也即是预测错误的正案例；TN是反例之中预测结果是反的样例，也即是预测正确的反案例；

一般会选择TPR和FPR两个统计量。其中TPR是正例之中预测结果为正的比例；FPR是反例之中预测结果为反的比例。

 

 

 

 

 

 

 2. 第一类和第二类错误