摘要：看到这题，第一时间就联想到了求二叉树深度（通过分别求左右子树的深度，然后合并（取最大值加1）从而得到了根节点的深度（其实就是分治思想））代码如下：[代码]而现在我们要求节点的最大距离，我们可以用同样的方法去思考：对一个节点A，其子树中节点的最大距离一定是A左子树的深度 + A右子树的深度，所以我们只要用“分治”的思想递归求解即可，并且用一个MaxLen来维护最大值：[代码]... 阅读全文

摘要：1.输出二叉树某一层结点（从左到右）把输出二叉树第K层结点转换成：分别输出"以该二叉树根结点的左右子树为根的两棵子树"中第K-1层结点。[代码]个人觉得，原书中：return a() + b()似乎不能保证从左往右输出，因为a() + b()的调用顺序是由编译器决定的，并不一定是从左往右。2.按层从上到下遍历二叉树，每一层单独一行且从左往右输出front为队首指针，指向队首元素，rear为队尾指针... 阅读全文

摘要：动态规划1.Max Sequence ，Maximum sum这两题都是求最大m子段和（m = 2）最大m子段和(最大子段和在子段个数上的推广)：设b[i][j]表示从前j项中i个子段和的最大值，且第i个子段和包含a[j];因此状态转移方程为：b[i][j] = Max(b[i][j-1] + a[j] , b[i-1][t] + a[j]); ( i-1 <= t < j)b[i]... 阅读全文

摘要：1.最小生成树a.kruskal 算法在遇到最小生成树问题时，我个人偏好用kruskal算法，实在是觉得其中并查集的运用太经典了。第一步：对所有的边从小到大排序；第二步：依次选取n-1条不会产生回路的边；（用并查集判断添加边<i,j>是否产生回路）模板：代码b.（朴素）prim算法从任意节点开始，依次添加最小边到集合中去，类似Dijkstra算法模板：代码相关题目（比较基础）：Jung... 阅读全文

摘要：1.Minimum Inversion Number首先要知道如何求一个序列的逆序数，比如2514 ：2之前没有数大于它，所以为0，5之前也没有数大于它，所以为0，1之前2,5都大于它，所以为2，4之前只有5大于它，所以为1， 因此2514的逆序数为：0 + 0 + 2 + 1 = 3;从前面的描述中，我们可以发现，只要依次累计前面有几个数大于当前数即可。于是我们可以用一个数组b[n]（初始化为0... 阅读全文

摘要：这几天在网上看了很多关于线段树和树状数组的资料，感觉是很重要的数据结构，有必要边学边做下记录。1.线段树凡是关于线段树的资料，我想都有这么一张图，的确，它给了人最初的感性认识，其次这幅图在以后分析问题时也很有帮助：线段树的基本操作（由于线段树是一棵完全二叉树，且每条线段以类似“二分”的方法处理，因此时间复杂为O(logN)）：[代码]　　int l , r; //线段左右端... 阅读全文

摘要：1.Sticks对于WA,TLE很多次的人说，这道题绝对经典!我也是看了这位仁兄的代码才AC = =! , http://www.cnblogs.com/lotus3x/archive/2008/07/25/1251552.html代码剪枝1：因为如果这些sticks能够分成M段，那么每个stick一定都能找到属于自己的段(我感觉这是最重要的剪枝，之前一直TLE就是因为这里，程序没有及时的返回，一... 阅读全文

摘要：王晓东书上的例子，但是我做了优化并没有使用f2[]数组，只是简单的用了一个f2和last变量。[代码]算法就是回溯+简单的剪枝（f < bestf) 阅读全文

摘要：并查集的基本操作：合并两个不相交的集合，查找某个元素所在的集合。[代码]//查找(压缩路径)int Find(int x){ if(x != p[x]) { p[x] = Find(p[x]); } return p[x];}//合并（加权规则）void Union(int x , int y){ int a , b; a = Find(x); b = Find(y); if(a == b) re... 阅读全文

摘要：今天看了字典树原理，顺便AC了几个简单的题目，做一下总结。（字典树）字典树的基本功能是用来查询某个单词（前缀）在所有单词中出现次数的一种数据结构，它的插入和查询复杂度都为O(len),Len为单词（前缀）长度，但是它的空间复杂度却非常高，如果字符集是26个字母，那每个节点的度就有26个，典型的以空间换时间结构。字典树基本模板：代码1.统计难题(这里都用数组分配结点，用malloc分配太慢了）这题就... 阅读全文

摘要：前几天做了好几个DP题目，感觉都是一个类型的，因此有必要总结一下。数塔问题 ：要求从顶层走到底层，若每一步只能走到相邻的结点，则经过的结点的数字之和最大是多少？分析：站在位置9，我们可以选择沿12方向移动，也可以选择沿着15方向移动，现在我们假设“已经求的”沿12方向的最大值x和沿15方向的最大值y，那么站在9的最大值必然是：Max(x,y) + 9。因此不难得出，对于任意... 阅读全文

摘要：0/1背包问题是背包问题中最基本的一种，其状态转移方程：m[i][j] = Max(m[i+1][j] , m[i+1][j - w[i]] + v[i]) 对比了自己的代码和王晓东书上的代码，感觉在两方面值得自己学习：1. jMax = Min(w[i] - 1 , c); 这样写法使得在（0 ~ jMax)可以直接赋值，无需判断，因此减少了判断次数；2. 对于求m[1][c],并不是放在循环体... 阅读全文

摘要：http://acm.zju.edu.cn/onlinejudge/showProblem.do?problemCode=1944这道题是练习递归并深刻理解二叉树遍历的好题目（编程之美上也有）[代码]//重建二叉树void Rebuild(char *pPreOrder , char *pInOrder , Node **pRoot , int nTreeLen){ int nLeftLen ,... 阅读全文

摘要：整数划分问题和正整数连续划分问题：http://www.cnblogs.com/nokiaguy/archive/2008/05/11/1192308.html讲的很细致放苹果问题：把m个苹果放到n个盘子里，允许有空，有多少种放法http://acm.tzc.edu.cn/acmhome/problemdetail.do?&method=showdetail&id=2679递归方程... 阅读全文

摘要：http://acm.tzc.edu.cn/acmhome/problemdetail.do;jsessionid=558B14243DB112F263306E7D3741A8A9?&method=showdetail&id=1052在《编程之美》看过这题，中间利用二分查找可以把复杂度从O(N^2)降低到O(NlogN)[代码]int LIS(int * arr , int n){... 阅读全文

摘要：经典的DP问题。1.假设求X = {x1 , x2 , x3, ... , xm}和Y = {y1 , y2 , y3, ... ,yn}的最长公共子序列MaxLen(Xm , Yn)，我们可以这样思考：若xm == yn ,那么最长公共序列为MaxLen(Xm-1 , Yn-1) + 1；若xm != yn ,那么最长公共序列为MaxLen(Xm-1 ,Yn)和MaxLen(Xm ,Yn-1)中... 阅读全文

摘要：这题只不过把王晓东书上求最小连乘次数改为了求最大连乘次数，方法还是DP状态转移方程：m[i][j] = Max(m[i][k] + m[k+1][j] + p[i-1]*p[k]*p[j]) [代码] 阅读全文