摘要： 看到这题，第一时间就联想到了求二叉树深度（通过分别求左右子树的深度，然后合并（取最大值加1）从而得到了根节点的深度（其实就是分治思想））代码如下：[代码]而现在我们要求节点的最大距离，我们可以用同样的方法去思考：对一个节点A，其子树中节点的最大距离一定是A左子树的深度 + A右子树的深度，所以我们只要用“分治”的思想递归求解即可，并且用一个MaxLen来维护最大值：[代码]... 阅读全文

摘要： 1.输出二叉树某一层结点（从左到右）把输出二叉树第K层结点转换成：分别输出"以该二叉树根结点的左右子树为根的两棵子树"中第K-1层结点。[代码]个人觉得，原书中：return a() + b()似乎不能保证从左往右输出，因为a() + b()的调用顺序是由编译器决定的，并不一定是从左往右。2.按层从上到下遍历二叉树，每一层单独一行且从左往右输出front为队首指针，指向队首元素，rear为队尾指针... 阅读全文

摘要： 动态规划1.Max Sequence ，Maximum sum这两题都是求最大m子段和（m = 2）最大m子段和(最大子段和在子段个数上的推广)：设b[i][j]表示从前j项中i个子段和的最大值，且第i个子段和包含a[j];因此状态转移方程为：b[i][j] = Max(b[i][j-1] + a[j] , b[i-1][t] + a[j]); ( i-1 <= t < j)b[i]... 阅读全文

摘要： 转自：http://www.cnblogs.com/umlonline/archive/2010/05/10/1731741.html#IT摘要：我在IT职场打滚超过10年了，从小小的程序员做到常务副总。相对于其它行业，IT职场应该算比较光明的了，但也陷阱重重，本文说说我的亲身体会，希望大家能在IT职场上战无不胜！作者：张传波软件知识大学www.umlonline.cn/school/正文：我会先... 阅读全文

摘要： 1.最小生成树a.kruskal 算法在遇到最小生成树问题时，我个人偏好用kruskal算法，实在是觉得其中并查集的运用太经典了。第一步：对所有的边从小到大排序；第二步：依次选取n-1条不会产生回路的边；（用并查集判断添加边<i,j>是否产生回路）模板：代码b.（朴素）prim算法从任意节点开始，依次添加最小边到集合中去，类似Dijkstra算法模板：代码相关题目（比较基础）：Jung... 阅读全文

摘要： 1.只能对整型数操作，例如char , short , int , and long(无论是有符号还是无符号)2.>> , <<优先级是小于算术运算符的,因此a = b + (c >> 1)表达式中的括号不能少。特别要注意的是右移>>运算符，对于无符号数而言，左边用0填补，而对于有符号数它可能用0填补，也可能用“符号位”填补，... 阅读全文

摘要： 1.Minimum Inversion Number首先要知道如何求一个序列的逆序数，比如2514 ：2之前没有数大于它，所以为0，5之前也没有数大于它，所以为0，1之前2,5都大于它，所以为2，4之前只有5大于它，所以为1， 因此2514的逆序数为：0 + 0 + 2 + 1 = 3;从前面的描述中，我们可以发现，只要依次累计前面有几个数大于当前数即可。于是我们可以用一个数组b[n]（初始化为0... 阅读全文

摘要： 这几天在网上看了很多关于线段树和树状数组的资料，感觉是很重要的数据结构，有必要边学边做下记录。1.线段树凡是关于线段树的资料，我想都有这么一张图，的确，它给了人最初的感性认识，其次这幅图在以后分析问题时也很有帮助：线段树的基本操作（由于线段树是一棵完全二叉树，且每条线段以类似“二分”的方法处理，因此时间复杂为O(logN)）：[代码]　　int l , r; //线段左右端... 阅读全文

摘要： 1.Sticks对于WA,TLE很多次的人说，这道题绝对经典!我也是看了这位仁兄的代码才AC = =! , http://www.cnblogs.com/lotus3x/archive/2008/07/25/1251552.html代码剪枝1：因为如果这些sticks能够分成M段，那么每个stick一定都能找到属于自己的段(我感觉这是最重要的剪枝，之前一直TLE就是因为这里，程序没有及时的返回，一... 阅读全文

摘要： 王晓东书上的例子，但是我做了优化并没有使用f2[]数组，只是简单的用了一个f2和last变量。[代码]算法就是回溯+简单的剪枝（f < bestf) 阅读全文