摘要： 海阔凭鱼跃，天高任鸟飞！ 阅读全文

摘要： 最近一段时间累惨了，学校生活是各种论文代码PPT，家庭生活是各种老妈孩子和忙碌。 我深深感受到了生活赋予我的压力与苦累，是真的很累，不管是心理还是生理。。。 我开始慢慢觉醒，慢慢感受生活的温度，我的思想和灵魂每天都在燃烧，每天都在重复激励自己一定要努力， 生活已然成为一种温度的体验，但是我不能因此怯 阅读全文

摘要： k折交叉验证(R语言) 原创： 三猫 机器学习养成记 2017-11-26 “ 机器学习中需要把数据分为训练集和测试集，因此如何划分训练集和测试集就成为影响模型效果的重要因素。本文介绍一种常用的划分最优训练集和测试集的方法——k折交叉验证。” k折交叉验证 K折交叉验证(k-fold cross-v 阅读全文

摘要： R语言之Random Forest随机森林 什么是随机森林？ 随机森林就是通过集成学习的思想将多棵树集成的一种算法，它的基本单元是决策树，而它的本质属于机器学习的一大分支——集成学习（Ensemble Learning）方法。随机森林的名称中有两个关键词，一个是“随机”，一个就是“森林”。“森林”我 阅读全文

摘要： #####缺失值判断以及处理##### #举例1：向量类型判断缺失值is.na和缺失值的填补which (x<-c(1,2,3,NA)) is.na(x) #返回一个逻辑向量，TRUE为缺失值，FALSE为非缺失值 table(is.na(x)) #统计分类个数 sum(x) #当向量存在缺失值的时 阅读全文

摘要： awesome-machine-learning. 这里是包的导航清单，看起来更方便 >>>导航清单 通过这些翻译了解这些工具包，以后干活也就方便多了。不过翻译这个东西的确要靠耐心，翻译，编辑花费了至少一周的空余时间。 在编辑本文的过程中，惊喜的发现Awesome系列的其他资源：地址在github： 阅读全文

摘要： 一、异常值检验 异常值大概包括缺失值、离群值、重复值,数据不一致。 1、基本函数 summary可以显示每个变量的缺失值数量. 2、缺失值检验 关于缺失值的检测应该包括：缺失值数量、缺失值比例、缺失值与完整值数据筛选。 [plain] view plain copy #缺失值解决方案 sum(com 阅读全文

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