随笔分类 - Hive
摘要:上表存储为TEXTFILE(默认),但以这种方式进行存储时,hadoop无法将文件进行分区以至于不支持mapreduce的并行计算。 推荐做法是将该表的数据导入到另一个SEQUENCEFILE的表中,其压缩后仍支持并行计算 io.seqfile.compression.type 定义如何压缩
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摘要:Hive的内置数据类型可以分为两大类:(1)、基础数据类型;(2)、复杂数据类型。其中,基础数据类型包括:TINYINT,SMALLINT,INT,BIGINT,BOOLEAN,FLOAT,DOUBLE,STRING,BINARY,TIMESTAMP,DECIMAL,CHAR,VARCHAR,DAT
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摘要:1.外部表 关键字:EXTERNAL 外部表创建时需要指定LOCATION 删除外部表时,数据不被删除 2.内部表 3.临时表 Hive 0.14.0及以上 表只对当前session有效,session退出后,表自动删除。 语法: 注意点: 1、如果创建的临时表表名已存在,那么当前session引用
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摘要:版权声明:<—— 本文为作者呕心沥血打造,若要转载,请注明出处@http://blog.csdn.net/gamer_gyt <—— 版权声明:<—— 本文为作者呕心沥血打造,若要转载,请注明出处@http://blog.csdn.net/gamer_gyt <—— 目录(?)[+] 目录(?)[+
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摘要:我们在执行hive代码的时候,一条简单的命令大部分都会转换成为mr代码在后台执行,但是有时候我们仅仅只是想获取一部分数据而已,仅仅是获取数据,还需要转化成为mr去执行吗?那个也太浪费时间和内存啦,所以有一个hive的配置如下图所示: 我们会发现这个属性所对应着两种模式,minimal和more。 在
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摘要:启动方式 1, hive 命令行模式,直接输入/hive/bin/hive的执行程序,或者输入 hive –service cli 用于linux平台命令行查询,查询语句基本跟mysql查询语句类似 2, hive web界面的启动方式,hive –service hwi 用于通过浏览器来访问hiv
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摘要:1. Hive是什么 Hive是基于Hadoop的数据仓库解决方案。由于Hadoop本身在数据存储和计算方面有很好的可扩展性和高容错性,因此使用Hive构建的数据仓库也秉承了这些特性。 这是来自官方的解释。 简单来说,Hive就是在Hadoop上架了一层SQL接口,可以将SQL翻译成MapReduc
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