随笔分类 -  人工智能

Artificial Intelligence
PRML 7: The EM Algorithm
摘要:PRML学习笔记:GMM, HMM 与 EM 算法 阅读全文

posted @ 2015-06-17 23:58 DevinZ 阅读(417) 评论(0) 推荐(0)

PRML 6: SVD and PCA
摘要:PRML学习笔记:特征值分解、奇异值分解与 PCA 阅读全文

posted @ 2015-06-17 11:00 DevinZ 阅读(459) 评论(0) 推荐(0)

PRML 5: Kernel Methods
摘要:PRML学习笔记:核方法与高斯过程 阅读全文

posted @ 2015-06-16 09:47 DevinZ 阅读(273) 评论(0) 推荐(0)

PRML 4: Generative Models
摘要:PRML学习笔记:两种生成模型,NB 与 GDA 阅读全文

posted @ 2015-06-16 08:35 DevinZ 阅读(315) 评论(0) 推荐(0)

PRML 3: Linear Discriminants
摘要:PRML学习笔记:三种线性判别分类器 阅读全文

posted @ 2015-05-04 16:46 DevinZ 阅读(549) 评论(0) 推荐(0)

PRML 2: Regression Models
摘要:PRML学习笔记:线性回归与逻辑回归 阅读全文

posted @ 2015-05-03 18:45 DevinZ 阅读(451) 评论(0) 推荐(0)

PRML 1: Gaussian Distribution
摘要:PRML学习笔记:机器学习概述与多元正态分布 阅读全文

posted @ 2015-05-02 22:29 DevinZ 阅读(912) 评论(0) 推荐(0)

导航