随笔分类 - Neural Networks and Deep Learning
DeepLearning.ai-Andrew Ng-Class 1
摘要:学习进行到了第一个课程的Week4,本周的主要内容是在上一周的浅层神经网络的基础上进一步介绍深层的神经网络。在整个神经网络的方法论中,我们一直遵守的是如下过程: 1.定义神经网络的结构 2.初始化参数 3.循环执行以下操作:(1)前向传播 (2)计算损失函数 (3)反向传播得到梯度 (4)更新参数(
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摘要:这是整个深度学习课程1的第一个编程作业,这次编程的目的是设计实现Logistic Regression并对猫的图片进行分类。在第一次的编程过程中,提升了许多我对Numpy,包括Python的理解。下面是学习中的一些误区和心得。 整个深度学习框架中用到python包如下: 在学习的最开始,我们有如下训
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