Python 100Days 学习记录 Day21~25

https://github.com/jackfrued/Python-100-Days 我学习的网址，以下记录了我自身不太熟悉的知识点。

Day21-文件读写和异常处理

 一、打开和关闭文件

我们可以使用Python内置的open函数来打开文件，在使用open函数时，我们可以通过函数的参数指定文件名、操作模式和字符编码等信息，接下来就可以对文件进行读写操作了。这里所说的操作模式是指要打开什么样的文件（字符文件或二进制文件）以及做什么样的操作（读、写或追加），具体如下表所示。如果要关闭打开的文件，可以使用文件对象的close方法，这样可以在结束文件操作时释放掉这个文件。

还可以使用with上下文管理器语法在文件操作完成后自动执行文件对象的close方法。

一次将文件内容直接读入内存中可能会造成非常大的内存开销，为了减少对内存的占用，可以为read方法传入size参数来指定每次读取的字节数。

操作模式具体含义
'r' 读取 （默认）
'w' 写入（会先截断之前的内容）
'x' 写入，如果文件已经存在会产生异常
'a' 追加，将内容写入到已有文件的末尾
'b' 二进制模式
't' 文本模式（默认）
'+' 更新（既可以读又可以写）

 

file = open('致橡树.txt', 'r', encoding='utf-8')
print(file.read())
file.close()

file = open('致橡树.txt', 'r', encoding='utf-8')
for line in file:
    print(line, end='')
file.close()

file = open('致橡树.txt', 'r', encoding='utf-8')
lines = file.readlines()
for line in lines:
    print(line, end='')
file.close()
with open('致橡树.txt', 'r', encoding='utf-8') as file:
    print(file.read()

二、异常处理机制

Python中和异常相关的关键字有五个，分别是try、except、else、finally和raise。

在Python中，可以使用raise关键字来引发异常（抛出异常对象），而调用者可以通过try...except...结构来捕获并处理异常。

class InputError(ValueError):
    """自定义异常类型"""
    pass


def fac(num):
    """求阶乘"""
    if num < 0:
        raise InputError('只能计算非负整数的阶乘')
    if num in (0, 1):
        return 1
    return num * fac(num - 1)

Day22-对象的序列化和反序列化

一、读写JSON格式的数据

json模块有四个比较重要的函数，分别是：

  • dump - 将Python对象按照JSON格式序列化到文件中
  • dumps - 将Python对象处理成JSON格式的字符串
  • load - 将文件中的JSON数据反序列化成对象
  • loads - 将字符串的内容反序列化成Python对象

二、包管理工具pip

ython标准库中的json模块在数据序列化和反序列化时性能并不是非常理想，为了解决这个问题，可以使用三方库ujson来替换json。

可以通过pip search命令根据名字查找需要的三方库，可以通过pip list命令来查看已经安装过的三方库。如果想更新某个三方库，可以使用pip install -U或pip install --upgrade；如果要删除某个三方库，可以使用pip uninstall命令。

三、使用网络API获取数据

import requests

resp = requests.get('http://api.tianapi.com/guonei/?key=APIKey&num=10')
if resp.status_code == 200:
    data_model = resp.json()
    for news in data_model['newslist']:
        print(news['title'])
        print(news['url'])
        print('-' * 60)

 Day23-Python读写CSV文件

可以使用Python标准库中的csv模块，该模块的writer函数会返回一个csvwriter对象，通过该对象的writerow或writerows方法就可以将数据写入到CSV文件中。

 还可以通过delimiter、quotechar、quoting参数来指定分隔符（默认是逗号）、包围值的字符（默认是双引号）以及包围的方式。

通过csv模块的reader函数可以创建出csvreader对象，该对象是一个迭代器，可以通过next函数或for-in循环读取到文件中的数据。

 

import csv
import random


def write_csv():
    with open('scores.csv', 'w', newline='') as file:
        writer = csv.writer(file, delimiter='|', quoting=csv.QUOTE_ALL)
        writer.writerow(['姓名', '语文', '数学', '英语'])
        names = ['关羽', '张飞', '赵云', '马超', '黄忠']
        for name in names:
            scores = [random.randrange(50, 101) for _ in range(3)]
            scores.insert(0, name)
            writer.writerow(scores)


def read_csv():
    with open('scores.csv', 'r') as file:
        reader = csv.reader(file, delimiter='|')
        for data_list in reader:
            print(reader.line_num, end='\t')
            for elem in data_list:
                print(elem, end='\t')
            print()


def read_file():
    with open('scores.csv', 'r') as file:
        for line in file:
            print(line, end='')


if __name__ == '__main__':
    write_csv()
    read_csv()
    read_file()

 

Day24-Python读写Excel文件-1

本章主要讲解基于xlwt和xlrd以及配合使用的工具模块xlutils操作 Excel 文件

一、调整单元格样式

要设置单元格样式需要首先创建一个XFStyle对象，再通过该对象的属性对字体、对齐方式、边框等进行设定。

1.单元格的背景色

 

header_style = xlwt.XFStyle()
pattern = xlwt.Pattern()
pattern.pattern = xlwt.Pattern.SOLID_PATTERN
# 0 - 黑色、1 - 白色、2 - 红色、3 - 绿色、4 - 蓝色、5 - 黄色、6 - 粉色、7 - 青色
pattern.pattern_fore_colour = 5
header_style.pattern = pattern
titles = ('姓名', '语文', '数学', '英语')
for index, title in enumerate(titles):
    sheet.write(0, index, title, header_style)

 

 2.字体

font = xlwt.Font()
# 字体名称
font.name = '华文楷体'
# 字体大小（20是基准单位，18表示18px）
font.height = 20 * 18
# 是否使用粗体
font.bold = True
# 是否使用斜体
font.italic = False
# 字体颜色
font.colour_index = 1
header_style.font = font

 3.垂直居中对齐

borders = xlwt.Borders()
props = (
    ('top', 'top_colour'), ('right', 'right_colour'),
    ('bottom', 'bottom_colour'), ('left', 'left_colour')
)
# 通过循环对四个方向的边框样式及颜色进行设定
for position, color in props:
    # 使用setattr内置函数动态给对象指定的属性赋值
    setattr(borders, position, xlwt.Borders.DASHED)
    setattr(borders, color, 5)
header_style.borders = borders

 4.加上黄色的虚线边框

borders = xlwt.Borders()
props = (
    ('top', 'top_colour'), ('right', 'right_colour'),
    ('bottom', 'bottom_colour'), ('left', 'left_colour')
)
# 通过循环对四个方向的边框样式及颜色进行设定
for position, color in props:
    # 使用setattr内置函数动态给对象指定的属性赋值
    setattr(borders, position, xlwt.Borders.DASHED)
    setattr(borders, color, 5)
header_style.borders = borders

 二、公式计算

sheet.write(nrows, 4, xlwt.Formula(f'average(E2:E{nrows})'))
sheet.write(nrows, 6, xlwt.Formula(f'sum(G2:G{nrows})'))

 Day25-Python读写Excel文件-2

 本章继续讲解基于另一个三方库openpyxl如何进行 Excel 文件操作

openpyxl的优点在于，当我们打开一个 Excel 文件后，既可以对它进行读操作，又可以对它进行写操作，而且在操作的便捷性上是优于xlwt和xlrd的。此外，如果要进行样式编辑和公式计算，使用openpyxl也远比上一个章节我们讲解的方式更为简单，而且openpyxl还支持数据透视和插入图表等操作，功能非常强大。有一点需要再次强调，不支持操作 Office 2007 以前版本的 Excel 文件。

一、调整样式和公式计算

在使用openpyxl操作 Excel 时，如果要调整单元格的样式，可以直接通过单元格对象（Cell对象）的属性进行操作

import openpyxl
from openpyxl.styles import Font, Alignment, Border, Side

# 对齐方式
alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')
# 边框线条
side = Side(color='ff7f50', style='mediumDashed')

wb = openpyxl.load_workbook('考试成绩表.xlsx')
sheet = wb.worksheets[0]

# 调整行高和列宽
sheet.row_dimensions[1].height = 30
sheet.column_dimensions['E'].width = 120

sheet['E1'] = '平均分'
# 设置字体
sheet.cell(1, 5).font = Font(size=18, bold=True, color='ff1493', name='华文楷体')
# 设置对齐方式
sheet.cell(1, 5).alignment = alignment
# 设置单元格边框
sheet.cell(1, 5).border = Border(left=side, top=side, right=side, bottom=side)
for i in range(2, 7):
    # 公式计算每个学生的平均分
    sheet[f'E{i}'] = f'=average(B{i}:D{i})'
    sheet.cell(i, 5).font = Font(size=12, color='4169e1', italic=True)
    sheet.cell(i, 5).alignment = alignment

wb.save('考试成绩表.xlsx')

 二、生成统计图表

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.chart import BarChart, Reference

wb = Workbook(write_only=True)
sheet = wb.create_sheet()

rows = [
    ('类别', '销售A组', '销售B组'),
    ('手机', 40, 30),
    ('平板', 50, 60),
    ('笔记本', 80, 70),
    ('外围设备', 20, 10),
]

# 向表单中添加行
for row in rows:
    sheet.append(row)

# 创建图表对象
chart = BarChart()
chart.type = 'col'
chart.style = 10
# 设置图表的标题
chart.title = '销售统计图'
# 设置图表纵轴的标题
chart.y_axis.title = '销量'
# 设置图表横轴的标题
chart.x_axis.title = '商品类别'
# 设置数据的范围
data = Reference(sheet, min_col=2, min_row=1, max_row=5, max_col=3)
# 设置分类的范围
cats = Reference(sheet, min_col=1, min_row=2, max_row=5)
# 给图表添加数据
chart.add_data(data, titles_from_data=True)
# 给图表设置分类
chart.set_categories(cats)
chart.shape = 4
# 将图表添加到表单指定的单元格中
sheet.add_chart(chart, 'A10')

wb.save('demo.xlsx')

 

posted @ 2025-03-26 11:12  Demiwang  阅读(58)  评论(0)    收藏  举报