2017年8月14日
UFLDL深度学习笔记 （七）拓扑稀疏编码与矩阵化
摘要： UFLDL深度学习笔记 （七）拓扑稀疏编码与矩阵化 主要思路 前面几篇所讲的都是围绕神经网络展开的，一个标志就是激活函数非线性；在前人的研究中，也存在线性激活函数的稀疏编码，该方法试图直接学习数据的特征集，利用与此特征集相应的基向量，将学习得到的特征集从特征空间转换到样本数据空间，这样可以用特征集重 阅读全文
posted @ 2017-08-14 00:51 星河观 阅读(1112) 评论(0) 推荐(0) 编辑