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2017年8月14日
UFLDL深度学习笔记 (七)拓扑稀疏编码与矩阵化
摘要: UFLDL深度学习笔记 (七)拓扑稀疏编码与矩阵化 主要思路 前面几篇所讲的都是围绕神经网络展开的,一个标志就是激活函数非线性;在前人的研究中,也存在线性激活函数的稀疏编码,该方法试图直接学习数据的特征集,利用与此特征集相应的基向量,将学习得到的特征集从特征空间转换到样本数据空间,这样可以用特征集重
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posted @ 2017-08-14 00:51 星河观
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