关于文章进行自动分类的解决方案

      近期要对数据库内的文章表，进行分类汇总，同时要对新增加的文章自动分类，想做以下的方案：
      1、提取关键词的分类。通过中文分词对文章的标题和内容进行关键词的提取，选出每篇文章所出现前10个关键词，然后对这些关键词进行汇总到一个分类表内，其中关键词属于哪个分类，这个工作由手工分类（暂时想不出好的办法）。
      2、对原来的文章进行分类。循环读取数据库内的文章，然后对文章的标题和内容利用中文分词技术提取10个关键词，然后再分别对这10个关键词到刚才的分类表，查询出每个关键词所对应的类别。关键词所对应那个分类越多，这篇文章就属于那个分类。这种情况是在正常情况下，所得到的理想结果。而在一些非正常情况下的处理，如下：
           a、通过中文分词，无法提取关键词：这种情况下，处理1、不对此文章进行分类；处理2、通过查看文章，手工选出关键词，然后再分类；处理3、手工分类；
           b、通过中文分词后，对应分类表，关键词所对应的分类一样多。这种情况，就选第一个关键词对应的分类；
           c、通过中文分词后，关键词不够10个。这种情况，就处理存在的关键词的个数；
       3、对新增加的文章进行分类。这种分类跟2类似。

        以上，为文章自动分类的解决方案的一个设想。程序正在写，这是一个设想。