Day75（1）-F:\code\redis-demo-redis入门
黑马点评
redis这一类也叫nosql的数据库
structured query language
关系型数据库中有事务的需求：原子性，一致性，隔离性，持久性
默认redis启动为前台启动，如果要修改为后台启动，需要去更改redis的配置文件
先备份cp redis.conf redis.conf.bck
允许访问的地址，默认是127.0.0.1，会导致只能在本地访问。修改为0.0.0.0则可以在任意IP访问，生产环境不要设置为0.0.0.0
bind 0.0.0.0
守护进程，修改为yes后即可后台运行
daemonize yes
密码，设置后访问Redis必须输入密码
requirepass 123321
按照黑马的资料在linux里面安装并设置redis
Redis安装说明
大多数企业都是基于Linux服务器来部署项目，而且Redis官方也没有提供Windows版本的安装包。因此课程中我们会基于Linux系统来安装Redis.
此处选择的Linux版本为CentOS 7.
Redis的官方网站地址：https://redis.io/
1.单机安装Redis
1.1.安装Redis依赖
Redis是基于C语言编写的，因此首先需要安装Redis所需要的gcc依赖：
yum install -y gcc tcl
1.2.上传安装包并解压
然后将课前资料提供的Redis安装包上传到虚拟机的任意目录：
例如，我放到了/usr/local/src 目录：
解压缩：
tar -xzf redis-6.2.6.tar.gz
解压后：
进入redis目录：
cd redis-6.2.6
运行编译命令：
make && make install
如果没有出错，应该就安装成功了。
默认的安装路径是在 /usr/local/bin目录下：
该目录以及默认配置到环境变量，因此可以在任意目录下运行这些命令。其中：
- redis-cli：是redis提供的命令行客户端
- redis-server：是redis的服务端启动脚本
- redis-sentinel：是redis的哨兵启动脚本
1.3.启动
redis的启动方式有很多种，例如：
- 默认启动
- 指定配置启动
- 开机自启
1.3.1.默认启动
安装完成后，在任意目录输入redis-server命令即可启动Redis：
redis-server
如图：
这种启动属于前台启动，会阻塞整个会话窗口，窗口关闭或者按下CTRL + C则Redis停止。不推荐使用。
1.3.2.指定配置启动
如果要让Redis以后台方式启动，则必须修改Redis配置文件，就在我们之前解压的redis安装包下（/usr/local/src/redis-6.2.6），名字叫redis.conf：
我们先将这个配置文件备份一份：
cp redis.conf redis.conf.bck
然后修改redis.conf文件中的一些配置：
# 允许访问的地址，默认是127.0.0.1，会导致只能在本地访问。修改为0.0.0.0则可以在任意IP访问，生产环境不要设置为0.0.0.0
bind 0.0.0.0
# 守护进程，修改为yes后即可后台运行
daemonize yes
# 密码，设置后访问Redis必须输入密码
requirepass 123321
Redis的其它常见配置：
# 监听的端口
port 6379
# 工作目录，默认是当前目录，也就是运行redis-server时的命令，日志、持久化等文件会保存在这个目录
dir .
# 数据库数量，设置为1，代表只使用1个库，默认有16个库，编号0~15
databases 1
# 设置redis能够使用的最大内存
maxmemory 512mb
# 日志文件，默认为空，不记录日志，可以指定日志文件名
logfile "redis.log"
启动Redis：
# 进入redis安装目录
cd /usr/local/src/redis-6.2.6
# 启动
redis-server redis.conf
停止服务：
# 利用redis-cli来执行 shutdown 命令，即可停止 Redis 服务，
# 因为之前配置了密码，因此需要通过 -u 来指定密码
redis-cli -u 123321 shutdown
1.3.3.开机自启
我们也可以通过配置来实现开机自启。
首先，新建一个系统服务文件：
vi /etc/systemd/system/redis.service
内容如下：
[Unit]
Description=redis-server
After=network.target
[Service]
Type=forking
ExecStart=/usr/local/bin/redis-server /usr/local/src/redis-6.2.6/redis.conf
PrivateTmp=true
[Install]
WantedBy=multi-user.target
然后重载系统服务：
systemctl daemon-reload
现在，我们可以用下面这组命令来操作redis了：
# 启动
systemctl start redis
# 停止
systemctl stop redis
# 重启
systemctl restart redis
# 查看状态
systemctl status redis
执行下面的命令，可以让redis开机自启：
systemctl enable redis
2.Redis客户端
安装完成Redis，我们就可以操作Redis，实现数据的CRUD了。这需要用到Redis客户端，包括：
- 命令行客户端
- 图形化桌面客户端
- 编程客户端
2.1.Redis命令行客户端
Redis安装完成后就自带了命令行客户端：redis-cli，使用方式如下：
redis-cli [options] [commonds]
其中常见的options有：
-h 127.0.0.1：指定要连接的redis节点的IP地址，默认是127.0.0.1-p 6379：指定要连接的redis节点的端口，默认是6379-a 123321：指定redis的访问密码
其中的commonds就是Redis的操作命令，例如：
ping：与redis服务端做心跳测试，服务端正常会返回pong
不指定commond时，会进入redis-cli的交互控制台：
2.2.图形化桌面客户端
GitHub上的大神编写了Redis的图形化桌面客户端，地址：https://github.com/uglide/RedisDesktopManager
不过该仓库提供的是RedisDesktopManager的源码，并未提供windows安装包。
在下面这个仓库可以找到安装包：https://github.com/lework/RedisDesktopManager-Windows/releases
2.2.1.安装
在课前资料中可以找到Redis的图形化桌面客户端：
解压缩后，运行安装程序即可安装：
此处略。
安装完成后，在安装目录下找到rdm.exe文件：
双击即可运行：
2.2.2.建立连接
点击左上角的连接到Redis服务器按钮：
在弹出的窗口中填写Redis服务信息：
点击确定后，在左侧菜单会出现这个链接：
点击即可建立连接了：
Redis默认有16个仓库，编号从0至15. 通过配置文件可以设置仓库数量，但是不超过16，并且不能自定义仓库名称。
如果是基于redis-cli连接Redis服务，可以通过select命令来选择数据库：
# 选择 0号库
select 0
Redis数据结构介绍
Generic是通用的
模糊查询效率不高，容易阻塞redis
有效期为-1代表永久有效；-2代表已过期
分布式锁的地基
setnx
key层级结构
Redis客户端
Jedis
https://github.com/redis/jedis
package com.heima.test;
import org.junit.jupiter.api.AfterAll;
import org.junit.jupiter.api.AfterEach;
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import java.util.Map;
public class JedisTest {
private Jedis jedis;
@BeforeEach
void setUp(){
//1.建立连接
jedis = new Jedis("192.168.100.128",6379);
//2.设置密码
jedis.auth("123321");
//3.选择一个库
jedis.select(0);
}
@Test
void testString(){
String result = jedis.set("name", "虎哥");
System.out.println("result="+result);
String name = jedis.get("name");
System.out.println("name="+name);
}
@Test
void testHash(){
//插入hash数据
jedis.hset("user:1","name","Jack");
jedis.hset("user:1","age","21");
//获取
Map<String, String> map = jedis.hgetAll("user:1");
System.out.println(map);
}
@AfterEach
void tearDown(){
if (jedis!=null){
jedis.close();
}
}
}
技术栈
- 配置Jedis连接池（需要引入依赖）
- 调用jedis连接池
1.配置Jedis连接池
package com.heima.jedis.util;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
public class JedisConnectionFactory {
private static final JedisPool jedisPool;
static {
//配置连接池
JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();
//最大连接池数
poolConfig.setMaxTotal(8);
//最大空闲连接
poolConfig.setMaxIdle(8);
//最小空闲连接
poolConfig.setMinIdle(0);
//连接等待时间
poolConfig.setMaxWaitMillis(1000);
//创建连接池对象
jedisPool = new JedisPool
(poolConfig,"192.168.100.128",6379,1000,"123321");
}
public static Jedis getJedis(){
return jedisPool.getResource();
}
}
2.调用jedis连接池（5行）
@BeforeEach
void setUp(){
//1.建立连接
//jedis = new Jedis("192.168.100.128",6379);
jedis = JedisConnectionFactory.getJedis();
//2.设置密码
jedis.auth("123321");
//3.选择一个库
jedis.select(0);
}
Spring Data Redis
https://spring.io/projects/spring-data-redis
创建一个新项目
技术栈
- SpringDataRedis的准备工作
- 序列化器设置
- 现阶段用的比较多的StringRedisTemplate
1.SpringDataRedis的准备工作
引入依赖
<!--redis依赖-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<!--common-pool-->
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
<version>2.10.0</version>
</dependency>
yml文件下配置配置信息
spring:
data:
redis:
host: 192.168.100.128
port: 6379
password: 123321
database: 0
jedis:
pool:
max-active: 8
max-idle: 8
min-idle: 0
max-wait: 100ms
直接注入调用（12行）
package com.heima;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
@SpringBootTest
class RedisDemoApplicationTests {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
void testString() {
//写入一条String数据
redisTemplate.opsForValue().set("name","虎哥");
//获取一条String数据
Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");
System.out.println("name = "+name);
}
}
序列化的设置需要序列化工厂RedisConnectionFactory，RedisConnectionFactory不需要我们创建，springboot会帮我们创建，我们只需要注入
2.序列化器设置
package com.heima.redis.config;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate<String,Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){
//创建RedisTemplate对象
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
//设置连接工厂
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
//创建JSON序列化工具
//GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
// 使用 RedisSerializer 提供的静态工厂方法
// 这会自动创建一个基于 Jackson 的序列化器，且不会报弃用错误
RedisSerializer<Object> jsonSerializer = RedisSerializer.json();
//设置Key的序列化
template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
//设置value的序列化
template.setValueSerializer(jsonSerializer);
template.setHashValueSerializer(jsonSerializer);
//返回
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
}
实操
@Test
void testSaveUser(){
//写入数据
redisTemplate.opsForValue().set("user:100",new User("虎哥",21));
//获取数据
User o = (User)redisTemplate.opsForValue().get("user:100");
System.out.println("o="+o);
}
3.现阶段用的比较多的StringRedisTemplate，只能输入String作为value，但减少了内存
package com.heima;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.heima.redis.pojo.User;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
@SpringBootTest
class RedisStringTests {
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
private static final ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
@Test
void testString() {
//写入一条String数据
stringRedisTemplate.opsForValue().set("name","虎哥");
//获取一条String数据
Object name = stringRedisTemplate.opsForValue().get("name");
System.out.println("name = "+name);
}
@Test
void testSaveUser() throws JsonProcessingException {
//创建对象
User user = new User("虎哥", 21);
//手动序列化
String json = objectMapper.writeValueAsString(user);
//写入数据
stringRedisTemplate.opsForValue().set("user:200",json);
//获取数据
String jsonUser = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user:200");
//手动反序列化
User user1 = objectMapper.readValue(jsonUser, User.class);
System.out.println("user1="+user1);
}
}
@Test
void testHash(){
stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:400","name","虎哥");
stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:400","age","21");
Map<Object, Object> entries = stringRedisTemplate.opsForHash().entries("user:400");
System.out.println("entries="+entries);
}
浙公网安备 33010602011771号