摘要:
应用背景 大型语言模型(LLM)在理解和生成上下文连贯的对话方面取得了巨大成功。然而,它们固有的“记忆缺陷”——即有限的上下文窗口——严重制约了其在跨会话、跨应用的长时间交互中保持一致性的能力。一旦对话超出上下文长度,LLM 就会像一个“失忆”的伙伴,忘记用户的偏好、重复提问,甚至与之前确立的事实相 阅读全文
posted @ 2025-08-07 17:22
数据库知识分享者小北
阅读(109)
评论(0)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号