摘要: 龙虾的记忆问题相信大家都遇到过 — 对话经常从零开始,记不住你说过什么。 polardbx-mem0 是一个开箱即用的解决方案 — 只需一句话,你的龙虾就能自己完成全部安装和配置。 一句话安装 在 OpenClaw 对话中发送: 阅读 https://playbook.polardbx.com/me 阅读全文
posted @ 2026-03-25 17:32 数据库知识分享者小北 阅读(23) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Data Agent 是瑶池数据库基于 Data+AI 数智融合与 Agentic AI 技术趋势打造的数据智能体产品,覆盖从数据产生、存储、加工、治理、分析的全生命周期,具备自主规划、智能执行、迭代优化等特性。 本文介绍如何通过 Data Agent 的自定义网页报告功能,使用 JSON DSL  阅读全文
posted @ 2026-03-25 10:02 数据库知识分享者小北 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)
摘要: AI 编程常因无法感知后端数据库结构而导致代码错误,需手动修正,影响效率。PolarDB PostgreSQL 版现已推出全托管的 Supabase 服务(即PolarDB Supabase)。PolarDB Supabase 以 PolarDB PostgreSQL 版为核心,整合了 Realti 阅读全文
posted @ 2026-03-20 11:24 数据库知识分享者小北 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 导语 大语言模型推理与生成能力强,但在迈向自主智能体时暴露出“短时记忆”短板:大模型本质上是无状态的,即使上下文变长,交互也难以沉淀为长期认知。为此,阿里云瑶池旗下的云原生数据库 PolarDB MySQL 版推出 Mem0 托管服务,融合内核级向量库与图引擎,100% 兼容开源生态,并将记忆精炼与 阅读全文
posted @ 2026-03-17 10:12 数据库知识分享者小北 阅读(23) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 阿里云云原生数据库 《PolarDB AI 实践全景:加速企业大模型应用落地》能力集 可免费下载啦! PolarDB AI 能力是指基于阿里云原生数据库 PolarDB 构建的一个“AI 就绪的一体化数据底座”,通过软件与硬件的深度融合、资源解耦与池化,让多模态数据在入库之后,都能够被高效地与模型、 阅读全文
posted @ 2026-03-16 17:53 数据库知识分享者小北 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)
摘要: DAS Agent是基于大模型技术,融合了阿里云10万+工单和专家经验的智能数据库运维大脑,专注于解决云数据库的日常运维及稳定性问题。 全新智能化运维体验,7*24小时扫描,助力万千企业迈入 AI-Native 运维时代,以深度诊断,运维提效,多引擎覆盖能力,实现企业运维能力平权,保障企业核心数据库 阅读全文
posted @ 2026-03-04 16:40 数据库知识分享者小北 阅读(22) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 随着大模型应用深入,从长文档分析到多轮 Agent 交互,上下文长度的需求正呈爆发式增长。然而,有限的 GPU 和 HBM 显存资源已成为制约推理性能和扩展性的核心瓶颈。 如何在保证极致推理速度的同时,打破显存墙、降低 TCO 并支持无限延伸的上下文? 3月7日,坐标上海,一场关于速度、规模与成本的 阅读全文
posted @ 2026-03-02 11:15 数据库知识分享者小北 阅读(11) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 通过阿里云 PolarDB 数据库,我们首次实现了对平台全域公开互动数据的高效结构化处理。在严格遵循隐私保护原则、所有数据均经过去标识化、匿名化处理的前提下,系统可对群体层面的反馈趋势进行分析,辅助品牌更科学地评估内容传播效果,并为营销策略优化提供数据支撑,提升商业决策的确定性。 ——强朔 哔哩哔哩 阅读全文
posted @ 2026-02-27 15:46 数据库知识分享者小北 阅读(12) 评论(0) 推荐(0)
摘要: “PolarDB不仅解决了我们亿级商品数据的毫秒级多维检索难题,更通过 GDN 和 PolarSearch+AI 一体化能力,让我们一套系统就能支撑多地域业务。PolarDB 已经成为悠悠有品技术底座的核心引擎。” —— 悠悠有品 CEO 贾义贵 1. 关于悠悠有品 悠悠有品是一个专注于 CS:GO 阅读全文
posted @ 2026-02-27 15:16 数据库知识分享者小北 阅读(17) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 大型语言模型(LLM)在理解和生成上下文连贯的对话方面取得了巨大成功。然而,它们固有的“记忆缺陷”——即有限的上下文窗口——严重制约了其在跨会话、跨应用的长时间交互中保持一致性的能力。一旦对话超出上下文长度,LLM 就会像一个“失忆”的伙伴,忘记用户的偏好、重复提问,甚至与之前确立的事实相矛盾。想象 阅读全文
posted @ 2026-02-10 13:11 数据库知识分享者小北 阅读(9) 评论(0) 推荐(0)