摘要： 随着企业对高效开发和快速迭代的需求不断增加，传统的后端开发面临着诸多挑战：高昂的基础设施成本、复杂的技术门槛以及漫长的开发周期，都严重影响了中小团队推进核心业务的进程。同时，技术门槛的提升，使得中小团队在快速迭代方面面临着巨大的压力，难以适应市场变化。 本方案将介绍如何基于阿里云 RDS Supab 阅读全文

摘要： 传统应用后端开发常面临搭建复杂、周期长等问题，本方案将基于阿里云 RDS Supabase 服务高效构建轻量级应用，通过深度融合 RDS PostgreSQL 的企业级能力，集成向量数据库、智能 API 调用与多层安全隔离机制，为企业和开发者提供开箱即用 BaaS 解决方案。 阅读全文

摘要： DMS Airflow 是基于 Apache Airflow 构建的企业级数据工作流编排平台，通过深度集成阿里云 DMS（Data Management Service）系统的各项能力，为数据团队提供了强大的工作流调度、监控和管理能力。本文将从 Airflow 的高级编排能力、DMS 集成的特殊能力，以及 DMS Airflow 的使用示例三个方面，全面介绍 DMS Airflow 的技术架构与实践应用。 阅读全文

摘要： 本文作者：阿里云数据库开发专家 陈枢华 背景与挑战 Dify 作为一款低代码 AI 应用开发平台，凭借其直观的可视化工作流编排能力，极大降低了大模型应用的开发门槛。然而，在实际企业级落地过程中，我们发现其原生能力仍存在两个关键瓶颈： • 代码执行能力受限：Dify 内置的 Sandbox 节点虽支持 阅读全文

摘要： 随着企业对高效开发和快速迭代的需求不断增加，传统的后端开发面临着诸多挑战：高昂的基础设施成本、复杂的技术门槛以及漫长的开发周期，都严重影响了中小团队推进核心业务的进程。同时，技术门槛的提升，使得中小团队在快速迭代方面面临着巨大的压力，难以适应市场变化。 本方案将介绍如何基于阿里云 RDS Supab 阅读全文

摘要： 本文作者：阿里云数据库高级技术专家 徐大丁(辰马) 前言 “What I cannot create, I do not understand.” -- Richard Feynman 2025年3月，笔者曾撰文探讨LLM驱动的AI Agent如何重塑人机协同模式，彼时更多聚焦于技术实验与理论推演， 阅读全文

摘要： 引言 AI Agent其基础架构可以简单划分为 Agent = LLM + 任务规划（Plan） + 记忆（Memory） + 工具使用（Tools），现象级的AI Agent，例如deepresearch、manus、claude code等都在这个基础框架上构建。 图源 https://www. 阅读全文

摘要： 9月24日2025云栖大会上，阿里云智能集团资深副总裁、数据库产品事业部负责人李飞飞发表题为 《瑶池数据库：多模态AI数据底座，智能数据管理平台》 主题演讲。他表示：“数据与AI大模型的开放融合是大势所趋。面向Agentic AI时代，阿里云瑶池数据库正加速迈向新阶段——从云原生数据底座向“AI就绪 阅读全文

摘要： 01、什么是AI上下文工程 1.1 现状与挑战 当前与大模型交互主要以提示工程（Prompt Engineering）技术来控制大模型输出，但遇到不少挑战： 1）上下文信息缺失导致大模型幻觉频发，为避免幻觉，用户在与 AI Agent 交互过程中需不断重述历史记录导致体验极差。 2）上下文长度溢出超 阅读全文

摘要： 引言：在“摩擦力”中追寻心流 Vibecoding——是每一位开发者都在追寻的理想境界：一种思想与代码完全同步、创造力毫无阻碍的沉浸式“心流”状态。然而，在日常工作中会常被各种“摩擦力”无情打断：繁琐的后端配置、重复的API联调、以及等待编译的漫长时间。每一次中断，都是对宝贵心流的消耗。 近年来，A 阅读全文