摘要： 龙虾的记忆问题相信大家都遇到过 — 对话经常从零开始，记不住你说过什么。 polardbx-mem0 是一个开箱即用的解决方案 — 只需一句话，你的龙虾就能自己完成全部安装和配置。 一句话安装 在 OpenClaw 对话中发送： 阅读 https://playbook.polardbx.com/me 阅读全文

摘要： Data Agent 是瑶池数据库基于 Data+AI 数智融合与 Agentic AI 技术趋势打造的数据智能体产品，覆盖从数据产生、存储、加工、治理、分析的全生命周期，具备自主规划、智能执行、迭代优化等特性。 本文介绍如何通过 Data Agent 的自定义网页报告功能，使用 JSON DSL  阅读全文

摘要： AI 编程常因无法感知后端数据库结构而导致代码错误，需手动修正，影响效率。PolarDB PostgreSQL 版现已推出全托管的 Supabase 服务（即PolarDB Supabase）。PolarDB Supabase 以 PolarDB PostgreSQL 版为核心，整合了 Realti 阅读全文

摘要： 导语 大语言模型推理与生成能力强，但在迈向自主智能体时暴露出“短时记忆”短板：大模型本质上是无状态的，即使上下文变长，交互也难以沉淀为长期认知。为此，阿里云瑶池旗下的云原生数据库 PolarDB MySQL 版推出 Mem0 托管服务，融合内核级向量库与图引擎，100% 兼容开源生态，并将记忆精炼与 阅读全文

摘要： 阿里云云原生数据库 《PolarDB AI 实践全景：加速企业大模型应用落地》能力集 可免费下载啦！ PolarDB AI 能力是指基于阿里云原生数据库 PolarDB 构建的一个“AI 就绪的一体化数据底座”，通过软件与硬件的深度融合、资源解耦与池化，让多模态数据在入库之后，都能够被高效地与模型、 阅读全文

摘要： DAS Agent是基于大模型技术，融合了阿里云10万+工单和专家经验的智能数据库运维大脑，专注于解决云数据库的日常运维及稳定性问题。 全新智能化运维体验，7*24小时扫描，助力万千企业迈入 AI-Native 运维时代，以深度诊断，运维提效，多引擎覆盖能力，实现企业运维能力平权，保障企业核心数据库 阅读全文

摘要： 随着大模型应用深入，从长文档分析到多轮 Agent 交互，上下文长度的需求正呈爆发式增长。然而，有限的 GPU 和 HBM 显存资源已成为制约推理性能和扩展性的核心瓶颈。 如何在保证极致推理速度的同时，打破显存墙、降低 TCO 并支持无限延伸的上下文？ 3月7日，坐标上海，一场关于速度、规模与成本的 阅读全文

摘要： 通过阿里云 PolarDB 数据库，我们首次实现了对平台全域公开互动数据的高效结构化处理。在严格遵循隐私保护原则、所有数据均经过去标识化、匿名化处理的前提下，系统可对群体层面的反馈趋势进行分析，辅助品牌更科学地评估内容传播效果，并为营销策略优化提供数据支撑，提升商业决策的确定性。 ——强朔 哔哩哔哩 阅读全文

摘要： “PolarDB不仅解决了我们亿级商品数据的毫秒级多维检索难题，更通过 GDN 和 PolarSearch+AI 一体化能力，让我们一套系统就能支撑多地域业务。PolarDB 已经成为悠悠有品技术底座的核心引擎。” —— 悠悠有品 CEO 贾义贵 1. 关于悠悠有品 悠悠有品是一个专注于 CS:GO 阅读全文

摘要： 大型语言模型（LLM）在理解和生成上下文连贯的对话方面取得了巨大成功。然而，它们固有的“记忆缺陷”——即有限的上下文窗口——严重制约了其在跨会话、跨应用的长时间交互中保持一致性的能力。一旦对话超出上下文长度，LLM 就会像一个“失忆”的伙伴，忘记用户的偏好、重复提问，甚至与之前确立的事实相矛盾。想象 阅读全文