R中分布函数的相关代码

统计学上分布有很多，在R中基本都有描述。因能力有限，我们就挑选几个常用的、比较重要的简单介绍一下每种分布的定义，公式，以及在Ｒ中的展示。

统计分布每一种分布有四个函数：d――density(密度函数), p――probability(分布函数), q――quantile(分位数函数), r――random(生成随机数函数)。比如，正态分布的这四个函数为dnorm，pnorm，qnorm，rnorm。

 

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生成各个分布的随机数：

rnorm(n, mean=0, sd=1) #高斯（正态）分布
rexp(n, rate=1) #指数分布
rgamma(n, shape, scale=1) #γ分布　
rpois(n, lambda) #Poisson分布
rweibull(n, shape, scale=1) #Weibull分布　
rcauchy(n, location=0, scale=1) #Cauchy分布　
rbeta(n, shape1, shape2) #β分布　
rt(n, df) #t分布　
rf(n, df1, df2) #F分布　
rchisq(n, df) #χ2分布
rbinom(n, size, prob) #二项分布 
rgeom(n, prob) #几何分布
rhyper(nn, m, n, k) #超几何分布
rlogis(n, location=0, scale=1) #logistic分布
rlnorm(n, meanlog=0, sdlog=1) #对数正态
rnbinom(n, size, prob) #负二项分布
runif(n, min=0, max=1) #均匀分布
rwilcox(nn, m, n), rsignrank(nn, n) #Wilcoxon分布

需要注意的是，r里边计算的是左边的面积，但是我们需要的是右边的面积。所以参数lower.tail = FALSE。默认是TRUE。也可以用0.95来求，这时候采用默认的参数即可。

注意了，上面的分布都有一个规律，就是所有的函数前面都有r开始，所以呢，如果想获得概率密度，就用ｄ替换ｒ；如果想获取累计概率密度，就用ｐ替换ｒ；如果想获取分位数，就用ｑ替换ｒ。