摘要:
向量检索服务DashVector支持条件过滤和向量相似性检索相结合,在精确满足过滤条件的前提下进行高效的向量检索。 阅读全文
向量检索服务DashVector支持条件过滤和向量相似性检索相结合,在精确满足过滤条件的前提下进行高效的向量检索。 阅读全文
posted @ 2024-11-07 10:37
DashVector
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摘要:
向量检索服务DashVector在设计上支持Schema Free。 阅读全文
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posted @ 2024-11-07 10:36
DashVector
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摘要:
本文为您介绍向量检索服务在电商智能搜索和偏好推荐、自然语言处理等AI问答系统、图库类网站多模态搜索、视频检索、分子检测与筛选等场景下的应用。 阅读全文
本文为您介绍向量检索服务在电商智能搜索和偏好推荐、自然语言处理等AI问答系统、图库类网站多模态搜索、视频检索、分子检测与筛选等场景下的应用。 阅读全文
posted @ 2024-11-07 10:34
DashVector
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本文将介绍如何快速上手使用向量检索服务DashVector。
前置知识 BM25简介 BM25算法(Best Matching 25)是一种广泛用于信息检索领域的排名函数,用于在给定查询(Query)时对一组文档(Document)进行评分和排序。BM25在计算Query和Document之间的相似度时,本质上是依次计算Query中每个单词和Document的
DashText,是向量检索服务DashVector推荐使用的稀疏向量编码器(Sparse Vector Encoder),DashText可通过BM25算法将原始文本转换为稀疏向量(Sparse Vector)表达,通过DashText可大幅度简化使用DashVector[关键词感知检索]能力。
本文介绍如何通过ModelScope魔搭社区中的视觉表征模型将 图片转换为向量 ,并入库至向量检索服务DashVector中进行向量检索。 ModelScope魔搭社区旨在打造下一代开源的模型即服务共享平台,为泛AI开发者提供灵活、易用、低成本的一站式模型服务产品,让模型应用更简单。 ModelSc
本文介绍如何通过模型服务灵积DashScope将 图片转换为向量 ,并入库至向量检索服务DashVector中进行向量检索。 模型服务灵积DashScope,通过灵活、易用的模型API服务,让各种模态模型的能力,都能方便的为AI开发者所用。通过灵积API,开发者不仅可以直接集成大模型的强大能力,也可
本文档演示如何从Milvus将Collection数据全量导出,并适配迁移至DashVector。
本文介绍如何通过ModelScope魔搭社区中的多模态表征开源模型进行多模态向量生成,并入库至向量检索服务DashVector中进行向量检索。
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