摘要： 
前置知识 BM25简介 BM25算法（Best Matching 25）是一种广泛用于信息检索领域的排名函数，用于在给定查询（Query）时对一组文档（Document）进行评分和排序。BM25在计算Query和Document之间的相似度时，本质上是依次计算Query中每个单词和Document的 阅读全文
前置知识 BM25简介 BM25算法（Best Matching 25）是一种广泛用于信息检索领域的排名函数，用于在给定查询（Query）时对一组文档（Document）进行评分和排序。BM25在计算Query和Document之间的相似度时，本质上是依次计算Query中每个单词和Document的 阅读全文
posted @ 2024-10-30 10:56
DashVector
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摘要： 
DashText，是向量检索服务DashVector推荐使用的稀疏向量编码器（Sparse Vector Encoder），DashText可通过BM25算法将原始文本转换为稀疏向量（Sparse Vector）表达，通过DashText可大幅度简化使用DashVector[关键词感知检索]能力。 阅读全文
DashText，是向量检索服务DashVector推荐使用的稀疏向量编码器（Sparse Vector Encoder），DashText可通过BM25算法将原始文本转换为稀疏向量（Sparse Vector）表达，通过DashText可大幅度简化使用DashVector[关键词感知检索]能力。 阅读全文
posted @ 2024-10-30 10:53
DashVector
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本文介绍如何通过ModelScope魔搭社区中的视觉表征模型将 图片转换为向量 ，并入库至向量检索服务DashVector中进行向量检索。 ModelScope魔搭社区旨在打造下一代开源的模型即服务共享平台，为泛AI开发者提供灵活、易用、低成本的一站式模型服务产品，让模型应用更简单。 ModelSc 
本文介绍如何通过模型服务灵积DashScope将 图片转换为向量 ，并入库至向量检索服务DashVector中进行向量检索。 模型服务灵积DashScope，通过灵活、易用的模型API服务，让各种模态模型的能力，都能方便的为AI开发者所用。通过灵积API，开发者不仅可以直接集成大模型的强大能力，也可 
本文档演示如何从Milvus将Collection数据全量导出，并适配迁移至DashVector。 
本文介绍如何通过ModelScope魔搭社区中的多模态表征开源模型进行多模态向量生成，并入库至向量检索服务DashVector中进行向量检索。 
文本转换为向量有多种方式： 方法一：通过模型服务灵积DashScope将文本转换为向量（推荐） 方法二：通过ModelScope魔搭社区中的文本向量开源模型将文本转换为向量 方法三：通过Jina Embeddings v2模型将文本转换为向量 方法四：通过百川智能向量化模型将文本转换为向量 本文 
文本转换为向量有多种方式： 方法一：通过模型服务灵积DashScope将文本转换为向量（推荐） 方法二：通过ModelScope魔搭社区中的文本向量开源模型将文本转换为向量 方法三：通过Jina Embeddings v2模型将文本转换为向量 方法四：通过百川智能向量化模型将文本转换为向量 本文 
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