DeepResearch 应用展示

本文为您视频展示DeepResearch在复杂推理与长多步推理、日常生活规划与决策、深级别的跨学科问答、需要详细且真实的旅行行程、司法与成文法解释、多情境研究写作场景下的应用。

复杂推理与长多步推理

复杂的多步推理任务，需要网络搜索、跨来源信息综合以及工具编排，以解决具有动态且时间敏感数据的现实世界查询。

日常任务具有现实世界的复杂性，需要特定的事实检索、多步推理以及跨时间和地理背景进行精确的数值比较，且格式限制严格。

这些问题需要跨越相互关联的数学和科学领域进行深度多步推理，要求将高级理论知识与计算分析相结合。

旅行规划问题具有高度的个性化和约束复杂性，需要在地理空间、时间窗口、预算限制和个人偏好等多维约束下寻找最优解，呈现出组合优化与开放式决策并存的特征。

法律问题通常涉及多维度论证需求，需要结合具体法条、判例和学理支撑，具有高度专业性、论证链条长、需要权威来源佐证。

总结近期关于强化学习研究进展，重点是使智能体在奖励稀疏和约束条件下高效且主动地探索。此外，分析并讨论该研究对轨迹规划问题的潜在启示和见解。

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posted @ 2026-02-04 10:10 DashVector 阅读(0) 评论(0) 收藏举报

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