随笔分类 -  深度学习

摘要：discrepancy:矛盾,相差 为了训练参数w,b,我们需要定义一个成本函数 损失函数: 损失函数测量预测（p（）和期望输出（y（）之间的差异。换句话说。损失函数计算单个培训示例的错误。 损失函数用下面一个,因为上面有一个为非凸行,不能得到全局的最优解,下面一个才能得到全局的最优解. 成本函数: 阅读全文

摘要：regression:回归 supervised:有监督的 logistic回归是一种学习算法被用于有监督学习问题,当y全都是0或1时 例子:判断是否有猫 给定一个由特征向量x代表的图像,那个算法将会估计猫是否在那个图像里的可能性 logistic回归的参数如下: 阅读全文

摘要：binary:二进制 discret:离散的,不连续的 vector:向量 matrice:矩阵 pixel:像素 intensity:强度 dimension:维度 关于第一章的神经网络认识:初次接触,暂时不做笔记,参考了一篇笔记:https://blog.csdn.net/red_stone1/ 阅读全文