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2019年10月31日

点亮文字（CSS）

摘要： html 阅读全文

posted @ 2019-10-31 18:01 Damocless 阅读(207) 评论(0) 推荐(0)

机器学习第二章

摘要： 2.3 性能度量 ROC和RUC 学习器为测试样本产生一个实值或概率预测，然后将这个预测值与一个分类阈值进行比较，若大于阈值则分为正类，否则分为反类； ROC（受试者工作特征横轴-真正例率（TPR）纵轴-假正例率（FPR）） TPR=TP/(TP+FN) FPR=FP/(TN + FP); 绘图阅读全文

posted @ 2019-10-31 15:22 Damocless 阅读(390) 评论(0) 推荐(0)

二级导航

摘要： <!DOCTYPE html><html ><head> <meta charset="UTF-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge,chrome=1"> <title>erjidaohang</title> <link re 阅读全文

posted @ 2019-10-31 11:32 Damocless 阅读(215) 评论(0) 推荐(0)

2019年10月31日

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