摘要: KNN 分类器构造 一、KNN 算法的思路: 存在一个样本数据集合,称为训练样本集,且样本集中每个数据都存在标签,即样本集中每一数据与所属分类的对应关系。 输入没有标签的数据后,将新数据中的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较,提取出样本集中特征最相似数据(最近邻)的分类标签。选择 k 个最相似 阅读全文
posted @ 2021-04-13 16:52 Dallas98 阅读(453) 评论(0) 推荐(0)
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