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一、文件
文件是一个存储在辅助存储器上的数据序列，可以包含任何数据内容
文件都是按照2进制进行存储的，但在表现形式上有2种：文本文件和二进制文件。
1. 文本文件
文本文件一般由单一特定编码的字符组成，如utf-8编码，内容容易统一展示和阅读，大部分文本文件都可以通过文本编辑软件和文字处理软件创建、修改和阅读，最常见的是txt格式的文本文件。
文本文件采用文本方式打开时，文件通过编码形成字符串；采用二进制方式打开时，文件被解析成字节流。由于存在编码，字符串中的一个字符由两个字节表示。
2. 二进制文件
二进制文件直接由比特0和比特1组成，没有统一字符编码。二进制文件其实也是常见的，如png格式的图片文件、avi格式的视频文件等等。
二、文件操作
内置函数读写文件
- 如何.创建文本文件
- 如何将数据附加到文件中
- 如何读取文件
- 如何逐行读取文件
- Python中的文件模式
用pandas库读取文件
- pandas读取文件
- read_csv/read_table参数
- 导入
- 基本导入 read_csv
- 数据库导入
- 分隔符 sep
- 没有列名 header
- 自定义列名 name
- 某列设为索引 index_col
- 部分读取 nrows chunksize
- 导出
- 导出 to_csv
- 导出 to_json (read_json)
文件的使用
文件的使用分为3步：打开文件、读写文件、关闭文件。
1. 打开文件
变量名 = open (文件名, 打开模式)
|
打开模式 |
说明 |
|
r |
只读模式 (默认)，文件不存在则返回FileNotFoundError异常 |
|
w |
覆盖写模式，文件不存在则创建，存在则覆盖写 |
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x |
创建写模式，文件不存在则创建，存在则返回FileExistsError异常 |
|
a |
追加写模式，文件不存在则创建，存在则追加写 |
|
t |
文本文件模式 (默认) |
|
b |
二进制文件模式 |
|
+ |
在原功能基础上增加读写功能 |
2. 读文件
|
读文件方法 |
说明 |
|
<file>.read(size=-1) |
从文件中读入所有内容，若有参数，则读入前size长度的字符串或字节流 |
|
<file>.readline(size=-1) |
从文件中读入一行内容，若有参数，则读入改行前size长度的字符串或字节流 |
|
<file>.readlines(hint=-1) |
从文件中读入所有行，以每行为元素形成列表，若有参数，则读入hint行 |
3. 写文件
|
写文件方法 |
说明 |
|
<file>.write(s) |
向文件中写入一个字符串或字节流 |
|
<file>.writelines(lines) |
将一个全为字符串的列表写入文件 |
|
<file>.seek(offset) |
改变当前文件操作指针的位置(offset值) |
4. 关闭文件
变量名.close()
操作实例
代码及效果如下：
1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 """ 3 Spyder Editor 4 5 This is a temporary script file. 6 """ 7 import pandas as pd 8 def ExcelToCsv_1(StartName, SheetName, EndName): 9 ''' 10 函数功能： 将excel格式文件转换为csv格式文件,使用iat方法 11 StartName: excel表格的文件路径 12 SheetNmae: excel表格中的表格名称 13 EndName: csv文件的保存路径 14 ''' 15 grade = pd.read_excel(StartName, sheet_name=SheetName) 16 for i in range(len(grade.index)): 17 for j in range(1, len(grade.columns)): 18 if grade.iloc[i, j] == '优秀': 19 grade.iat[i, j] = 90 20 elif grade.iloc[i, j] == '良好': 21 grade.iat[i, j] = 80 22 elif grade.iloc[i, j] == '合格': 23 grade.iat[i, j] = 60 24 else: 25 grade.iat[i, j] = 0 26 grade.to_csv(EndName) 27 def ExcelToCsv_2(StartName, SheetName, EndName): 28 ''' 29 函数功能： 将excel格式文件转换为csv格式文件,使用replace方法 30 StartName: excel表格的文件路径 31 SheetNmae: excel表格中的表格名称 32 EndName: csv文件的保存路径 33 ''' 34 grade = pd.read_excel(StartName, sheet_name=SheetName) 35 Grade = grade.replace("优秀", "90") 36 Grade = Grade.replace("良好", "80") 37 Grade = Grade.replace("不合格", "60") 38 Grade = Grade.replace("合格", "60") 39 Grade = Grade.fillna(value = 0) 40 Grade.to_csv(EndName) 41 42 ExcelToCsv_2("D:\\Python成绩登记信计.xlsx", "Sheet1", "D:\\Python成绩登记信计1.csv") 43 #ExcelToCsv_1("file:///D:/Python成绩.xlsx", "Sheet1", "D:\\Python成绩1.csv") 44 f=pd.read_csv('D:\\Python成绩登记信计1.csv') 45 f.to_html('D:\\Python成绩登记信计1.html')
