随笔分类 - 数据结构:并查集
摘要:题目链接 这里给出三种生物的关系,吃与同类的关系。由于这三种生物的关系依旧可以形成一个环,A吃B,B吃C,C又吃A。所以可以套种类并查集模版。 题解:链接 这里求的x->y的偏移量,即把x当父节点,y当子节点时,y的relation,x吃y,则y就被x吃,所以y的relation为1=d-1
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摘要:题目链接 每次给出两个昆虫的关系(异性关系),然后发现这些条件中是否有悖论 就比如说第一组数据 1 2 2 3 1 3 1和2是异性,2和3是异性,然后说1和3是异性就显然不对了。 我们同样可以思考一下这道题如何用带权并查集去做。 首先用r[x]存储的是x与其根节点rx的关系,0代表同性1代表异性(
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摘要:题目链接 并查集是用来对集合合并查询的一种数据结构,或者判断是不是一个集合,本题是给你一系列区间和,判断给出的区间中有几个是不合法的。 思考: 1.如何建立区间之间的联系 2.如何发现悖论 首先是如何建立联系,我们可以用一张图表示 假如说区间【fx,x】是之前建立的区间,他们之间和为sum[x],f
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摘要:在一些有N个元素的集合应用问题中,我们通常是在开始时让每个元素构成一个单元素的集合,然后按一定顺序将属于同一组的元素所在的集合合并,其间要反复查找一个元素在哪个集合中。这一类问题近几年来反复出现在信息学的国际国内赛题中,其特点是看似并不复杂,但数据量极大,若用正常的数据结构来描述的话,往往在空间上过
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摘要:并查集,在一些有N个元素的集合应用问题中,我们通常是在开始时让每个元素构成一个单元素的集合,然后按一定顺序将属于同一组的元素所在的集合合并,其间要反复查找一个元素在哪个集合中。 这样说可能不是很易懂,来看一道例题:题目链接 poj2524 当今世界上有许多不同的宗教,要了解它们是很困难的。你想知道你
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摘要:一,并查集的介绍 并查集(Union/Find)从名字可以看出,主要涉及两种基本操作:合并和查找。这说明,初始时并查集中的元素是不相交的,经过一系列的基本操作(Union),最终合并成一个大的集合。 而在某次合并之后,有一种合理的需求:某两个元素是否已经处在同一个集合中了?因此就需要Find操作。
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