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2024年4月26日
实战干货|Spark 在袋鼠云数栈的深度探索与实践
摘要: Spark 是一个快速、通用、可扩展的大数据计算引擎,具有高性能、易用、容错、可以与 Hadoop 生态无缝集成、社区活跃度高等优点。在实际使用中,具有广泛的应用场景: · 数据清洗和预处理:在大数据分析场景下,数据通常需要进行清洗和预处理操作以确保数据质量和一致性,Spark 提供了丰富的 API
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posted @ 2024-04-26 14:17 袋鼠云数栈
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2024年4月24日
指标+AI:迈向智能化,让指标应用更高效
摘要: 近日,以“Data+AI,构建新质生产力”为主题的袋鼠云春季发布会圆满落幕,大会带来了一系列“+AI”的数字化产品与最新行业沉淀,旨在将数据与AI紧密结合,打破传统的生产力边界,赋能企业实现更高质量、更高效率的数字化发展。会上,袋鼠云业务总经理申杭带来了以“指标+AI:迈向智能化,让指标应用更高效”
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posted @ 2024-04-24 14:28 袋鼠云数栈
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2024年4月22日
EasyMR6.2 全面解读:四大功能深度优化,解锁全新大数据处理和计算体验
摘要: 在刚刚过去的2024春季发布会上,袋鼠云带来了数栈产品V6.2版本的全新发布。其中,EasyMR 作为数栈V6.2中的一项关键能力,代表了袋鼠云对大数据生态的深入理解和持续创新。 EasyMR(后文统称EMR)是袋鼠云基于 Hadoop、Hive、Spark、Flink、HBase 等开源组件,构建
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posted @ 2024-04-22 14:04 袋鼠云数栈
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2024年4月11日
袋鼠云春季发布会圆满落幕,构建Data+AI新质生产力
摘要: 4月10日,以“Data+AI,构建新质生产力”为主题的袋鼠云春季发布会圆满落幕。大会中,袋鼠云带来了一系列“+AI”的数字化产品与最新行业沉淀,旨在将数据与AI紧密结合,打破传统的生产力边界,赋能企业实现更高质量、更高效率的数字化发展。 2部白皮书:聚焦行业沉淀 《行业指标体系白皮书》:系统阐述了
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posted @ 2024-04-11 15:09 袋鼠云数栈
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2024年4月9日
倒计时1天 | 袋鼠云春季发布会完整议程出炉!快快预约直播
摘要: 在日新月异的数字化经济时代,企业和组织不断寻求利用先进技术构建自身的核心竞争力。其中,大数据与AI的深度融合正在成为推动企业实现新质生产力的关键路径。 在此背景下,袋鼠云举办春季发布会,以“Data+AI,构建新质生产力”为主题,旨在深度探讨如何将数据与AI紧密结合,以期打破传统的生产力边界,赋能企
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posted @ 2024-04-09 18:16 袋鼠云数栈
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2024年3月28日
金融案例:构建高效统一的需求登记与管理方案
摘要: 在金融行业数字化转型背景下,银行等金融机构面临着业务模式创新与数据应用的深度融合。业务上所需要的不再是单纯的数据,而是数据背后映射的业务趋势洞察,只有和业务相结合转化为业务度量指标,经过数据分析处理呈现为报表进行展示,才能真正体现它们的价值。 但在需求转化为指标的过程中,存在需求管理杂乱、登记维护难
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posted @ 2024-03-28 16:58 袋鼠云数栈
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发现数据异常波动怎么办?别慌,指标监控和归因分析来帮你
摘要: 企业搭建完善、全面的指标体系是企业用数据指导业务经营决策的第一步。但是做完指标之后,对指标的监控,经常被大家忽视。当指标发生了异常波动(上升或下降),需要企业能够及时发现,并快速找到背后真实的原因,才能针对性地制定相应策略,否则就是盲打,原地打转。 指标异常波动的具体场景,比如: · 企业关键词的搜
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posted @ 2024-03-28 15:46 袋鼠云数栈
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2024年3月21日
企业如何通过数据资产化,激活“数据要素x”,乘出新质生产力
摘要: 放眼全球,数据作为一种新兴生产要素,在全球经贸活动中扮演着至关重要的角色,驱动着数字经济的蓬勃兴起。据前瞻预测,至2025年,全球数据流动对整体经济增长的贡献预估将达到惊人的11万亿美元。 近几年国家对数据要素关注度不断上升。2023年12月31日,国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行
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posted @ 2024-03-21 10:30 袋鼠云数栈
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2024年3月19日
直播预约丨《袋鼠云大数据实操指南》No.1:从理论到实践,离线开发全流程解析
摘要: 近年来,新质生产力、数据要素及数据资产入表等新兴概念犹如一股强劲的浪潮,持续冲击并革新着企业数字化转型的观念视野,昭示着一个以数据为核心驱动力的新时代正稳步启幕。 面对这些引领经济转型的新兴概念,为了更好地服务于客户并提供切实可行的实践指导,自3月20日起,袋鼠云将推出全新《袋鼠云大数据实操指南》系
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posted @ 2024-03-19 17:37 袋鼠云数栈
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2024年3月13日
《行业指标体系白皮书》重磅发布,剖析指标建设困境,构建前瞻性的指标体系(附下载)
摘要: 正处于企业指标建设过程中的你,是否经常遇到这样的问题: • 各个部门独立建设信息系统,由此产生的指标定义和计算方式各异,导致管理层无法快速准确地掌握整体业务运行状况 • 缺乏对指标的统一管理和规范,产生重复的指标计算工作,导致数据计算资源被过度消耗,增加运维成本和数据处理压力 • 不知道指标体系建设
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posted @ 2024-03-13 14:26 袋鼠云数栈
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