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2024年8月6日
企业如何构建全面的指标管理体系?
摘要: 在当今数字化的时代,企业对于数据的管理和利用愈发重视,而构建全面的指标管理体系成为了企业提升数据价值、优化决策流程的关键环节。 构建完整的指标属性体系 指标属性体系是指标管理的核心,我们一般将指标属性划分为四类:基础属性、业务属性、技术属性和管理属性。 基础属性:如指标名称、编码等。 业务属性:如业
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posted @ 2024-08-06 15:35 袋鼠云数栈
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2024年7月31日
优化数据处理效率,解读 EasyMR 大数据组件升级
摘要: EasyMR 作为袋鼠云基于云原生技术和 Hadoop、Hive、Spark、Flink、Hbase、Presto 等开源大数据组件构建的弹性计算引擎。此前,我们已就其展开了多方位、多角度的详尽介绍。而此次,我们成功接入了大数据组件的升级和回滚功能,能够借助 EasyMR 来掌控大数据组件的升级与回
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posted @ 2024-07-31 11:21 袋鼠云数栈
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2024年7月29日
React 的 KeepAlive 实战指南:深度解析组件缓存机制
摘要: Vue 的 Keep-Alive 组件是用于缓存组件的高阶组件,可以有效地提高应用性能。它能够使组件在切换时仍能保留原有的状态信息,并且有专门的生命周期方便去做额外的处理。该组件在很多场景非常有用,比如: · tabs 缓存页面 · 分步表单 · 路由缓存 在 Vue 中,通过 KeepAlive
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posted @ 2024-07-29 17:34 袋鼠云数栈
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2024年7月23日
直播预约丨《袋鼠云大数据实操指南》No.4:数据服务API实战解读,助力企业数字化跃迁
摘要: 近年来,新质生产力、数据要素及数据资产入表等新兴概念犹如一股强劲的浪潮,持续冲击并革新着企业数字化转型的观念视野,昭示着一个以数据为核心驱动力的新时代正稳步启幕。 面对这些引领经济转型的新兴概念,为了更好地服务于客户并提供切实可行的实践指导,自3月20日起,袋鼠云将推出全新《袋鼠云大数据实操指南》系
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posted @ 2024-07-23 15:01 袋鼠云数栈
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2024年7月17日
如何打造高效、安全、协同的指标管理体系?袋鼠云是这样做的
摘要: 指标管理体系是一个结构化、系统化的方法论,旨在通过一系列精心设计的指标来衡量和指导组织的运营、决策和战略实施过程。包括战略对齐与目标设定、指标体系设计、管理流程标准化与自动化、监控与评估等多个核心环节。 本文聚焦于指标管理流程的标准化与自动化实践,借助袋鼠云提供的专业指标管理平台,将指标管理流程精炼
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posted @ 2024-07-17 10:33 袋鼠云数栈
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2024年7月16日
直播预约丨《指标体系建设实战》第四期:如何构建全面的指标管理体系
摘要: 指标是反映企业的各项核心业务活动、管理成效的数据体系,指标体系作为联结业务逻辑与数据实体的关键桥梁,是构建高质量数据统计的基础单元,并在量化业务绩效和效果评估中扮演着核心角色。 为了更好地服务于客户并提供切实可行的实践指导,自4月24日起,袋鼠云将推出全新《指标体系建设实战》系列直播。该系列内容覆盖
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posted @ 2024-07-16 16:46 袋鼠云数栈
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2024年7月11日
袋鼠云产品支持全栈信创适配,更加安全可靠、自主可控
摘要: 随着国产替换的深化,企业对信创产品的需求逐渐融合更丰富的业务诉求以及未来数智规划,正从“同类替换”转向“迭代升级”。 当前,袋鼠云的产品与芯片、服务器、数据库、操作系统、中间件、云平台等主流信创厂商全面兼容适配,为企业提供了更加安全可靠、自主可控的数智化解决方案。 在完成兼容适配的同时,公司的产品体
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posted @ 2024-07-11 13:50 袋鼠云数栈
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探索大模型:袋鼠云在 Text To SQL 上的实践与优化
摘要: Text To SQL 指的是将自然语言转化为能够在关系型数据库中执行的结构化查询语言(简称 SQL)。近年来,伴随人工智能大模型技术的不断进步,Text To SQL 任务的成功率显著提升,这得益于大模型的推理、理解以及指令遵循等能力。 对于大数据平台来说,集成 Text To SQL 功能意义非
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posted @ 2024-07-11 10:51 袋鼠云数栈
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2024年7月3日
高效存储的秘诀:bitmap 数据结构在标签中的应用
摘要: 在当今大数据和信息爆炸的时代,如何有效地管理和查询海量的数据成为了企业和开发者面临的重大挑战。其中,标签系统作为数据管理中的一种重要手段,被广泛应用于用户画像、商品分类、内容推荐等多个场景。然而,随着标签数量的急剧增加,传统的数据存储和查询方式已难以满足高效率、低延迟的需求。在这种背景下,Bitma
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posted @ 2024-07-03 16:48 袋鼠云数栈
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2024年6月27日
克服指标管理痛点,实现数据价值最大化
摘要: 在当下的企业管理中,由于数据量的激增,管理方式逐渐从基于经验转向基于数据。在此过程中,我们能够通过数据探查业务情况、分析数据,从而获取更优的决策支持数据。这通常通过数据报表或分析平台来实现,对于临时性场景,则会基于日常取数方式进行临时数据分析。 但在此过程中,由于数据源的多样性、数据结果呈现的多样性
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posted @ 2024-06-27 17:18 袋鼠云数栈
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