数据查询（orm、sql、存储过程）

1、ORM查询

ORM（对象关系映射）是一种编程技术，用于在关系型数据库和对象编程语言之间建立映射关系，以便将数据库中的数据以对象的形式进行操作。

ORM 的目标是消除在程序中编写大量的 SQL 查询语句和数据库操作代码的繁琐工作，简化数据库操作的过程，提高开发效率。它将数据库表和记录映射为对象和属性，开发者可以通过面向对象的方式来操作数据库，而无需关注底层的数据库细节。

一般而言，ORM 提供了以下功能：

  1. 对象关系映射：ORM 将数据库表映射为对象，将表中的字段映射为对象的属性。这样，在程序中可以以面向对象的方式来处理数据。
  2. 数据库查询：ORM 提供了一种查询语言或查询构建器，以方便地进行数据库查询操作。通常，开发者可以使用类似于 SQL 的语法或者链式的方法调用来构建和执行查询。
  3. 数据库连接和事务管理：ORM 通常提供了对数据库连接的封装和管理，包括连接池的管理和事务的支持。这简化了与数据库的连接和事务处理。
  4. 对象关系映射维护：ORM 还能够自动维护对象和数据库表之间的映射关系，包括创建和更新表结构、插入和更新记录等操作。

ORM 的常见实现包括 Hibernate（Java）、Entity Framework（C#）、Django ORM（Python） 等。通过使用 ORM，开发者可以更加专注于业务逻辑的实现，从而减少编写和维护数据库相关代码的工作量，提高开发效率。

不过，当使用 ORM 进行数据库操作时，也需要注意一些性能和灵活性方面的考虑。某些复杂查询可能无法用 ORM 完全表达，或者在性能上可能不如手写 SQL 语句的效率高。因此，在实际使用中，需要权衡 ORM 的便利性和灵活性，选择合适的方式来操作数据库。

Django ORM 是 Django 框架中内置的一个对象关系映射（ORM）工具，用于简化 Python 开发者与关系型数据库的交互。它提供了一种简单而高效的方式来定义数据库模型，并且能通过简单的 Python 代码来执行数据库操作。

Django ORM 的特点和功能包括：

  1. 对象关系映射：Django ORM 将数据库表映射为 Python 对象，将表中的字段映射为对象的属性。这样，开发者可以以面向对象的方式来处理数据库的操作，而无需编写 SQL 查询语句。
  2. 数据库模型定义：使用 Django ORM，可以使用 Python 代码定义数据库模型。通过继承 django.db.models.Model，开发者可以创建一个模型类，并在类中定义属性来表示数据库表的字段。Django ORM 支持各种常见的字段类型，包括整数、字符、日期时间、布尔等。
  3. 数据库查询：Django ORM 提供了 QuerySet API 来进行数据库查询。QuerySet 是一种链式调用的方式，类似于 SQL 查询语句。通过 QuerySet，可以过滤、排序、限制查询结果，并且支持各种常见的数据库查询操作，如聚合、连接、跨表查询等。
  4. 数据库关系：Django ORM 支持定义数据库表之间的关系，包括一对一关系、一对多关系和多对多关系。它可以通过关联属性和反向关联属性的方式来访问和操作关联对象。
  5. 数据库迁移：Django ORM 提供了数据库迁移工具，可以根据模型定义自动生成数据库结构，并且可以方便地进行数据库结构的迁移和更新，避免手动修改数据库结构的繁琐工作。
  6. 事务支持：Django ORM 支持数据库事务，可以通过简单的事务管理器对多个数据库操作进行原子性地提交或回滚。

除了以上功能之外，Django ORM 还提供了许多其他有用的功能，如缓存机制、更多复杂的查询功能、延迟查询、信号机制等。

使用 Django ORM 的一般步骤包括：

  1. 定义模型类：根据业务需求，在 Django 中定义一个继承自 django.db.models.Model 的模型类，并在类中定义字段和关系。
  2. 执行数据库迁移：使用 Django 的命令行工具运行数据库迁移命令，将模型的定义映射到数据库结构并生成相应的表。
  3. 进行数据操作：使用 Django ORM 提供的 QuerySet API 进行数据库的增删改查操作，包括过滤器、排序器、聚合器等。

Django ORM 是 Django 框架的一部分，直接集成于 Django 中，因此使用起来非常方便，并且与其他 Django 组件无缝协作。通过 Django ORM，开发者可以高效地操作关系型数据库，减少编写 SQL 查询语句和执行数据库操作的繁琐工作，提高开发效率。

2、存储过程查询

存储过程是一段预先编译好保存在数据库中的SQL代码，可以在需要的时候被调用执行。存储过程可以接收参数，并且可以返回查询结果或通过输出参数返回数据。

下面是一个简单的示例，演示如何在存储过程中查询数据：

-- 创建一个简单的存储过程
CREATE PROCEDURE GetUsersByAge(IN age INT)
BEGIN
  SELECT * FROM users WHERE age = age;
END;

上述存储过程名称为 GetUsersByAge，接收一个整数类型的输入参数 age。它通过 SELECT 语句从名为 users 的表中检索 age 等于输入参数 age 的记录。

在使用存储过程查询数据时，可以通过以下步骤进行操作：

  1. 调用存储过程：根据具体的数据库系统和编程语言，可以使用相应的语法和方法来调用存储过程。以下示例展示了一种常见的调用方式，使用SQL语句进行调用。
CALL GetUsersByAge(25);

上述代码调用了 GetUsersByAge 存储过程，并传入参数值 25。

  1. 获取查询结果：根据具体的数据库系统和编程语言，可以使用相应的语法和方法来获取存储过程的查询结果。
  • 在某些数据库系统中，可以使用游标（Cursor）来获取结果集，并逐行处理。
  • 在某些数据库系统中，可以将结果集存储在临时表中，然后使用查询语句获取临时表的数据。
  • 在一些编程语言中，可以使用数据库连接库提供的方法获取查询结果。

请注意，在使用存储过程查询数据时，需要注意以下几点：

  • 确保存储过程的存在：在使用存储过程之前，需要确保存储过程已经在数据库中正确创建。
  • 参数传递：根据具体的存储过程定义，确保传递正确的参数类型和值。
  • 结果处理：根据具体的数据库和编程语言，使用正确的方法来处理存储过程的查询结果。

ORM和存储过程对比

在Django中，使用ORM（对象关系映射）进行数据库查询和存储过程有一些区别，以及各自的优缺点。

  1. 查询数据库：
    • ORM查询：使用Django的ORM，可以使用简洁的Python语法来执行数据库查询操作。ORM提供了一套高级API，允许你通过模型类和查询集来调用方法，生成SQL查询语句，然后执行查询并返回结果。ORM的优点是简单易用，隐藏了底层数据库细节，让开发更加方便，并且支持数据库的自动迁移。
    • 存储过程：存储过程是一段预先编译好保存在数据库中的SQL代码，可以执行多个SQL语句和逻辑操作。在Django中，可以通过直接执行数据库原始SQL语句的方式来调用存储过程。存储过程的优点是在数据库层面执行，可以利用数据库的执行优化和并发控制功能，适用于复杂的数据操作和业务逻辑。然而，存储过程的缺点是一般比较复杂，不易调试和维护，而且与特定的数据库技术绑定，不够灵活。
  2. 存储过程的优缺点：
    • 优点：
      • 执行效率高：存储过程在数据库层面执行，可以利用数据库的优化和缓存机制，提高查询和计算的效率。
      • 数据库事务支持：存储过程可以操作数据库的事务，保证一致性和数据完整性。
      • 复杂逻辑支持：存储过程允许在数据库中编写复杂的业务逻辑，可以处理更加复杂的数据处理和业务流程。
    • 缺点：
      • 存储过程具有一定的复杂性，需要学习和掌握特定数据库的存储过程语法和特性。
      • 存储过程通常与特定数据库技术绑定，不够跨数据库兼容，不易迁移。
      • 存储过程的调试和测试相对复杂，不如使用Python等编程语言的调试工具方便。

综上所述，使用ORM查询数据库更为简单和灵活，适用于大多数常规的查询需求。而存储过程适合处理复杂的业务逻辑和大量数据的计算，具有一定的性能优势，但也有一些复杂性和维护成本。选择使用哪种方式取决于具体的需求和业务场景。

posted @ 2023-11-20 08:49  德琪  阅读(78)  评论(0)  编辑  收藏  举报