《数据科学与智能计算》课程总结

　　笔者是上海大学的一名大一新生，在中学期间拥有参加NOIP竞赛的经验。刚刚结束19-20冬季学期的学习，觉得冬季学期中《数据科学与智能计算》这门课讲授的知识有一定价值，我打算编写一系列的blog，将所学的重点知识梳理一遍，便于今后回看复习。

　　下面是本系列blog的目录：

1. 何为数据科学？
2. Python基础知识
3. 数据科学基础——numpy库的简单用法
4. 数据科学基础——pandas库中Series、DataFrame类型的基本应用
5. 数据可视化——pandas绘图功能和matplotlib库的简单应用
6. 简单的机器建模分析——sklearn的基本模型

　　——————————————这里是分界线，以上是课内所教授的内容，掌握以上内容足以应付本校期末考试——————————————

　　【后面的内容不定期更新】

 

【参考书籍】

1. 电子工业出版社《数据科学技术与应用》第一版