h_z_cong - 博客园

Java I/O 小结

摘要：主要内容：一.输入流基类：InputStream 和 OutputStream（字节流）、 Reader 和 Writer（字符流）二.文件字节流：FileInputStream和FileOutputStream 三.转换流（字节流-->字符流）：InputStreamReader 和 Outp 阅读全文

posted @ 2018-09-17 16:44 h_z_cong 阅读(111) 评论(0) 推荐(0) 编辑

bagging与boosting集成学习、随机森林

摘要：主要内容：一.bagging、boosting集成学习二.随机森林一.bagging、boosting集成学习 1.bagging：从原始样本集中独立地进行k轮抽取，生成训练集。每轮从原始样本集中使用Bootstraping方法抽取（即又放回地抽取）n个样本点（样本集与训练集的大小同为n。在阅读全文

posted @ 2018-09-10 20:03 h_z_cong 阅读(231) 评论(0) 推荐(0) 编辑

scikit-learn笔记之初次接触

摘要：一.加载数据：然后看一下有多少个特征和类别以及它们的名字：二.数据可视化:：由于该套数据集有4个特征，所以只能选取2个特征进行显示。可见红色和绿色的点混在一起，所以再选择其他特征作为坐标轴：这样就可以区别这三种类别了。补充：还可以用三维视图：三.训练分类器：四.进行预测：五.规范化阅读全文

posted @ 2018-09-03 20:01 h_z_cong 阅读(202) 评论(0) 推荐(0) 编辑

文件上传下载

摘要：一.上传 1.前端： 2.后台：二.下载： 1.下载链接： "FileDownload?filename="+URLEncoder.encode(filename,"utf-8") 需要对URL中的中文参数进行编码，否则会出现乱码 2.后台：阅读全文

posted @ 2018-08-30 11:34 h_z_cong 阅读(191) 评论(0) 推荐(0) 编辑

《机器学习实战》学习笔记第十四章 —— 利用SVD简化数据

摘要：相关博客：吴恩达机器学习笔记（八） —— 降维与主成分分析法(PCA) 《机器学习实战》学习笔记第十三章 —— 利用PCA来简化数据奇异值分解(SVD)原理与在降维中的应用机器学习(29)之奇异值分解SVD原理与应用详解主要内容：一.SVD简介二.U、∑、VT三个矩阵的求解三.U、∑、阅读全文

posted @ 2018-08-30 10:28 h_z_cong 阅读(315) 评论(0) 推荐(0) 编辑

servlet实现验证码

摘要：（博客内容来自：jsp使用servlet实现验证码，以下内容只是不才对原博客的摘抄以便以后翻阅使用）一.原理：验证码作为一个图片，在页面中为“画”出来的，它是如何画出来的呢？ <生成图片> { 生成图片的类： 1.BufferedImage图像数据缓冲区 2.Graphics绘制图片 3.col 阅读全文

posted @ 2018-08-28 21:37 h_z_cong 阅读(603) 评论(0) 推荐(0) 编辑

JSP嵌入ueditor、umeditor富文本编辑器

摘要：一.下载： 1.什么是富文本编辑器？就是：或者是这个：其中第一个功能比较详尽，其主要用来编写文章，名字叫做udeitor。第二个就相对精简，是第一个的MINI版，其主要用来编辑即时聊天或者发帖，名字叫做umeditor。两个都是百度出品的，下载地址：ueditor 、 umeditor 。阅读全文

posted @ 2018-08-28 15:34 h_z_cong 阅读(2933) 评论(0) 推荐(0) 编辑

WebSocket实现Web聊天室

摘要：一.客户端： JS代码如下：二.服务器：阅读全文

posted @ 2018-08-27 21:38 h_z_cong 阅读(243) 评论(0) 推荐(0) 编辑

JSON与AJAX的使用

摘要：主要内容：一.JSON数据二.JSON字符串与Java对象的相互转换三.JSON字符串与JavaScript对象的相互转换四.AJAX异步加载一.JSON数据 1.JSON语法规则： 2.JSON数据： 3.JSON对象： 4.JSON数组： 5.一个例子：二.JSON字符串与Java对阅读全文

posted @ 2018-08-27 16:36 h_z_cong 阅读(211) 评论(0) 推荐(0) 编辑

常用JQuery设置HTML元素内容

摘要：主要内容：一.获取内容及属性二.设置内容及属性三.添加元素四.删除元素五.css()方法六.寻找祖先及后代一.获取内容及属性二.设置内容及属性相对于获取内容及属性的方式，只需在函数内添加参数，参数为需要设置的内容。如下：三.添加元素通过 append() 和 prepend() 阅读全文

posted @ 2018-08-27 15:21 h_z_cong 阅读(197) 评论(0) 推荐(0) 编辑

常用CSS设置

摘要：主要内容：一.容器类二.文本类三.特效类一.容器类 1.background-image:url('img/02.gif'); 设置背景图（可以是动态图） 2.background-color: LimeGreen; 设置背景颜色3.color:white; 设置容器内文本的颜色 4.mar 阅读全文

posted @ 2018-08-27 00:03 h_z_cong 阅读(182) 评论(0) 推荐(0) 编辑

CSS整体布局

摘要：主要内容：一.外边距margin与填充padding 二.浮动float与显示display 三.主布局四.定位方式posotion 一.外边距margin与填充padding 1.margin设置外边距，即该容器与容器外的容器的距离。padding设置填充，所谓填充就是该容器的内容与容器边界的阅读全文

posted @ 2018-08-26 10:51 h_z_cong 阅读(355) 评论(0) 推荐(0) 编辑

《机器学习实战》学习笔记第十二章 —— FP-growth算法

摘要：主要内容：一. FP-growth算法简介二.构建FP树三.从一颗FP树中挖掘频繁项集一. FP-growth算法简介 1.上次提到可以用Apriori算法来提取频繁项集，但是Apriori算法有个致命的缺点，那就是它对每个潜在的频繁项集都需要扫描数据集判定其是否频繁，因而在时间消耗上是巨大阅读全文

posted @ 2018-08-25 16:31 h_z_cong 阅读(781) 评论(0) 推荐(0) 编辑

《机器学习实战》学习笔记第十一章 —— Apriori算法

摘要：主要内容：一.关联分析二.Apriori原理三.使用Apriori算法生成频繁项集四.从频繁项集中生成关联规则一.关联分析 1.关联分析是一种在大规模数据集中寻找有趣关系的任务。这些关系可以有两种形式：频繁项集和关联规则。 2.频繁项集是经常出现在一起的元素的集合。 3.关联规则暗示两个元阅读全文

posted @ 2018-08-23 09:42 h_z_cong 阅读(932) 评论(1) 推荐(0) 编辑

《机器学习实战》学习笔记第九章 —— 决策树之CART算法

摘要：相关博文：《机器学习实战》学习笔记第三章 —— 决策树主要内容：一.CART算法简介二.分类树三.回归树四.构建回归树五.回归树的剪枝六.模型树七.树回归与标准回归的比较一.CART算法简介 1.对于上一篇博客所介绍的决策树，其使用的算法是ID3算法或者是C4.5算法，他们都是根阅读全文

posted @ 2018-08-18 20:52 h_z_cong 阅读(407) 评论(0) 推荐(0) 编辑