2018年10月7日

吴恩达深度学习笔记(八) —— ResNets残差网络

摘要: (很好的博客:残差网络ResNet笔记) 主要内容: 一.深层神经网络的优点和缺陷 二.残差网络的引入 三.残差网络的可行性 四.identity block 和 convolutional block 一.深层神经网络的优点和缺陷 1.深度神经网络很大的一个优点就是能够表示一个复杂的功能。网络的层 阅读全文

posted @ 2018-10-07 22:12 h_z_cong 阅读(4066) 评论(0) 推荐(0) 编辑

吴恩达深度学习笔记(七) —— Batch Normalization

摘要: 主要内容: 一.Batch Norm简介 二.归一化网络的激活函数 三.Batch Norm拟合进神经网络 四.测试时的Batch Norm 一.Batch Norm简介 1.在机器学习中,我们一般会对输入数据进行归一化处理,使得各个特征的数值规模处于同一个量级,有助于加速梯度下降的收敛过程。 2. 阅读全文

posted @ 2018-10-07 21:01 h_z_cong 阅读(1407) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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