04 2016 档案
摘要：裸的最小割，很经典的模型。 建图：要求总收益-总成本最大，那么将每条弧与源点相连，流量为成本，每个收益与汇点相连，流量为收益，然后每条弧与它所能到达的收益相连,流量为inf。 与源点相连的是未被选中的弧（未花费的成本），与汇点相连的是选中的收益，那么，初始状态是完美的，显然不可能，因为获得收益必然要
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摘要：裸题，注意：基本的判断（求Min还是Max），因为是顺着做的，且最后一个a[i]一定要取到，所以是f[n]。 DP:f[i]=min(f[j]+(i-j-1)*(i-j)/2+a[i]) 依旧设x>y且f[x]优于f[y]（原来是通用方法。。。） 2*(f[x]-f[y]) +x^2+x-y^2-y
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摘要：想了好久啊.。。。——黑字为第一次更新。——这里是第二次更新，维护上下凸包据题而论，第一种方法是化式子的方法，需要好的化式子的方法，第二种是偏向几何，十分好想，纯正的维护凸包的方法，推荐。 用了我感觉比较好写的一种（因为没写过维护凸包），另一种是维护（上）凸包的做法，本质一样？推荐http://ww
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摘要：第一次斜率优化。 大致有两种思路： 1.f[i]表示第i个不选的最优情况（最小损失和）f[i]=f[j]+e[i] 显然n^2会T,但是可以发现f的移动情况可以用之前单调队列优化，就优化成O（n）的了。 2.f[i]表示第i个选,第j+1不选的最优情况（最大效率和）f[i]=f[j]+sum[i]-
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摘要：第一次写单调队列太垃圾。。。 1 #include <iostream> 2 #include <cstdio> 3 #include <cstring> 4 #include <algorithm> 5 #define N 50010 6 using namespace std; 7 struct
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摘要：三分套三分，挺神奇的。。。每次找到，每个传送带的上下两个三等分点，下面那个小，则一定有更优的在中间。 1 #include <iostream> 2 #include <cstdio> 3 #include <cmath> 4 #define eps 1e-3 5 using namespace s
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摘要：1230 线段树 1231 状压DP 1232 最小生成树 1527 贪心 1600 打表找规律 1601 最小生成树 1602 prime 1606 DP 1607 筛法 1609 DP 1610 几何 1613 DP 1614 二分+spfa判断，使最短路比二分的数大的边权小于k，二分10000
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摘要：SB贪心，一开始还想着用二分，看了眼黄学长的blog，发现自己SB了。。。 最小道路=已选取的奶牛/道路总数。 1 #include <iostream> 2 #include <cstdio> 3 #include <algorithm> 4 using namespace std; 5 int
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摘要：其实题不难，不知提交了几次。。。不能代码MD。。。注意一些基本问题。。。SB概率题 1 #include <iostream> 2 #include <cstdio> 3 #include <cstring> 4 #define N 1001 5 using namespace std; 6 dou
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摘要：最水的概率期望，推荐算法合集之《浅析竞赛中一类数学期望问题的解决方法》 1 #include <iostream> 2 #include <cstdio> 3 using namespace std; 4 #define N 100010 5 #define M 200020 6 struct E
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摘要：首先求出各点之间的最短路，floyed即可,注意是0～n。 然后考虑状压，f[i][j]表示状态为i时访问j点时的最短路和，1表示访问，0表示未访问，然后第j个点所在的位置就是（1<<j）有0存在，例如状态1010，从右至左，点1.3被访问，所以我们要处理第1各点就是（1<<1）。 f[i][j]=
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摘要：经典状压DP. f[i][j][k]=sum(f[i-1][j-cnt[k]][k]); cnt[i]放置情况为i时的国王数量 前I行放置情况为k时国王数量为J 1 #include <iostream> 2 #include <cstdio> 3 using namespace std; 4 #d
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