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摘要： 那么为什么会出现梯度消失的现象呢？因为通常神经网络所用的激活函数是sigmoid函数，这个函数有个特点，就是能将负无穷到正无穷的数映射到0和1之间，并且对这个函数求导的结果是f′(x)=f(x)(1−f(x))。因此两个0到1之间的数相乘，得到的结果就会变得很小了。神经网络的反向传播是逐层对函数偏导 阅读全文

摘要： 扩充 TensorFlow tf.tile 对数据进行扩充操作 拼接 tf.concat(values, axis, name='concat') tf.stack(values, axis=0, name='stack') TensorFlow提供两种类型的拼接： tf.concat(values 阅读全文

摘要： Remove Duplicates from Sorted Array：从排列后的数组中删除重复元素 考察数组的基本操作： Remove Duplicates from Sorted Array II (Java) For example, given sorted array A = [1,1,1 阅读全文

摘要： LeetCode题型分类，找工作刷题必备 阅读全文

摘要： RNN，LSTM，seq2seq等模型广泛用于自然语言处理以及回归预测，本期详解seq2seq模型以及attention机制的原理以及在回归预测方向的运用。 阅读全文