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2024年11月18日
【人脸伪造检测】Self-Supervised Video Forensics by Audio-Visual Anomaly Detection
摘要: 一、研究动机 [!note] 原理:经过处理后的视频在视觉和音频信号之间通常会有不一致的现象,提出一种基于异常检测算法实现视频伪造取证。 挑战:不同于简单的检测不同步的例子,因为由于视频采集往往会有“延迟”现象,出现帧偏移现象 创新点:提出在视听特征中实现异常检测,该特征包含了视听特征的一致性 二、
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posted @ 2024-11-18 09:16 九年义务漏网鲨鱼
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