匿名函数
#匿名函数就是不再使用def语句这样的标准形式定义一个函数。
#Python使用lambda创建匿名函数。
#lambda只是一个表达式，函数体比def简单很多。
#lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块，仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑。
lambda函数拥有自己的命名空间，不能访问自有参数列表之外或全局命名空间的参数。
#lambda函数的语法只包含一个语句：
1 lambda [arg1[1,arg2,....argn]]:expression
#匿名函数应该如何应用呢？
#先看一个求两个数的和的示例。
#使用def语句：
1 #! /usr/bin/python3 2 #-*-conding:UTF-8 -*- 3 #匿名函数 4 5 def func(x,y): 6 return x+y
#使用lambda表达式：
1 #! /usr/bin/python3 2 #-*-conding:UTF-8 -*- 3 #匿名函数 4 5 lambda x,y:x+y
#由上面的代码可以看到，使用lambda表达编写的代码比使用def语句少。这里不太明显，再看一个代码更多的示例：
#比如求一个列表中大于3的元素。
#通过过程式编程实现，也是常规的方法。
1 >>> L1=[1,2,3,4,5] 2 >>> L2=[] 3 >>> for i in L1: 4 if i>3: 5 L2.append(i) 6 7 8 >>> print('列表中大于3的元素有：',L2) 9 列表中大于3的元素有： [4, 5]
#通过函数式编程实现，运用filter，给出一个判断条件：
1 #! /usr/bin/python3 2 #-*-conding:UTF-8 -*- 3 #匿名函数 4 5 def func(x): 6 return x>3 7 f_list=filter(func,[1,2,3,4,5]) 8 print('列表中大于3的元素有：',[item for item in f_list])
#执行结果如下：
1 ==================== RESTART: C:/Users/L/Desktop/匿名函数.py ==================== 2 列表中大于3的元素有： [4, 5]
#如果运用匿名函数，就会更加精简，一行代码即可：
1 print('列表中大于3的元素有：',[item for item in filter(lambda x:x>3,[1,2,3,4,5])])
#执行结果如下：
1 ==================== RESTART: C:/Users/L/Desktop/匿名函数.py ==================== 2 列表中大于3的元素有： [4, 5]
#从上面的操作可以看出，lambda一般应用于函数式编程，代码简洁，常和filter等函数结合使用。
#我们对上面使用lambda的示例进行解析。
#在表达式中：
#x为lambda函数的一个参数。
#：为分割符。
#x>3则是返回值，在lambda函数中不能有return，其实冒号（：）后面就是返回值。
#item for item in filter是Python3中filter函数的取值方式，因为从Python3起，filter函数返回的对象从列表改为迭代器（filter object）。filter object支持迭代操作，比如for循环：
1 for item in a_filter_object: 2 print(item)
#如果还是需要一个列表，就可以这样得到它：
1 filter_list=[item for item in a_filter_objetc]
#由这些示例可以看到，匿名函数确实有他的优点。
#那么在什么情况下使用匿名函数呢？
#一般以下情况多考虑使用匿名函数：
（1）、程序一次性使用、不需要定义函数名时，用匿名函数可以节省内存中变量定义空间。
（2）、如果想让程序更加简洁，使用匿名函数就可以做到。
#当然，匿名函数函数有3个规则需要记住：
（1）、一般有一行表达式，必须有返回值。
（2）、不能有return。
（3）、可以没有参数，也可以有一个或多个参数。
#下面示例几个匿名函数：
（1）、无参数匿名函数：
1 >>> t=lambda:True #分号前无任何参数 2 >>> t() 3 True
（2）、带参数函数：
1 >>> lambda x:x**3 #带一个参数 2 <function <lambda> at 0x035C5BB8> 3 >>> lambda x,y,z:x+y+z #带多个参数 4 <function <lambda> at 0x035C5C00> 5 >>> lambda x,y=3:x*y #允许参数存在默认值 6 <function <lambda> at 0x035C5BB8>
（3）、匿名函数调用：
1 >>> c=lambda x,y,z:x*y*z 2 >>> c(2,3,4) 3 24 4 >>> c=lambda x,y=2:x+y #使用了默认值 5 >>> c(10) #如果不输入，就使用默认值2 6 12
