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摘要：tensorflow学习笔记(4)-学习率 首先学习率如下图 所以在实际运用中我们会使用指数衰减的学习率 在tf中有这样一个函数 首先看下它的数学表达式：decayed_learing_rate=learing_rate*decay_rate^(gloabl_steps/decay_steps) 如 阅读全文

摘要：深度学习-tensorflow学习笔记(1)-MNIST手写字体识别预备知识 在tf第一个例子的时候需要很多预备知识。 tf基本知识 香农熵 交叉熵代价函数cross-entropy 卷积神经网络 softmax 这里用到的tf基本知识 香农熵 香农熵是计算信息复杂度的公式。 公式如下 要理解这个公 阅读全文