随笔分类 -  文章翻译

摘要：站立会议对于Scrum的意义，就像我们每天早上起来总是希望看看报纸，听听新闻，了解每日时事，关心国计民生。站立会议有助于Scrum Master以及整个团队了解项目进展情况，以便于控制项目进度，掌握团队成员的开发效率，促进成员之间的交流与沟通，并使所有成员对整个项目能有一个全面的认识。 站立会议的重 阅读全文

摘要：《R语言机器学习》翻译7--9章 模型建立之后，可以用它进行金融风险预测，顾客行为分析等，并与商业规则结合，为客户决策提供科学的指导。因此，预测模型的好坏将对数据挖掘的成败起着至关重要的作用， 目的就是，为了防止模型对训练集的模式记忆太深，以使模型更具有一般性，并且能很好的适应未知数据。 阅读全文

摘要：预测模型的好坏对数据挖掘的成败起着至关重要的作用。本文首先介绍了预测模型的建立过程和模型评价的重要工具，在此基础上提出一种新的数据挖掘预测模型评价体系:横向评价模型间执行效果;纵向评价单个模型在时间和空间上的适应性。近年来，数据挖掘得到越来越广泛的应用，数据挖掘的功能主要是预测性的和描述性的，但不论哪种功能，其核心都是为数据集建立模型。 阅读全文

摘要：网络模型与算法研究。在理论模型研究的基础上构作具体的神经网络模型，以实现计算机模拟或准备制作硬件，包括网络学习算法的研究。这方面的工作也称为技术模型研究。 人工神经网络应用系统。在网络模型与算法研究的基础上，利用人工神经网络组成实际的应用系统，例如，完成某种信号处理或模式识别的功能、构造专家系统、制成机器人等等。 阅读全文

摘要：生物原型研究。从生理学、心理学、解剖学、脑科学、病理学等生物科学方面研究神经细胞、神经网络、神经系统的生物原型结构及其功能机理。 建立理论模型。根据生物原型的研究，建立神经元、神经网络的理论模型。其中包括概念模型、知识模型、物理化学模型、数学模型等。 阅读全文

摘要：《R语言机器学习》翻译10-12章 随着数据挖掘工具应用的日益广泛，对预测模型建立起科学的评价机制显得更加重要。本章较系统的提出一种预测模型评价体系:横向评价模型间执行效果;纵向评价单个模型在时间和空间上的适应性，作为数据挖掘模型建立的参考。 阅读全文

摘要：模型进行评估，以确保拟合模型可以准确地预测未来或未知科目的反应。没有模型评价，我们可能会训练模型，过拟合的训练数据。为了防止过拟合，我们可以使用软件包，如符号、rminer，并使评价拟合模型的性能，模型的评价可以帮助选择最佳，演示了使用符号包进行k-fold交叉验证是如何方便的 阅读全文

摘要：支持向量机中使用不同的功能集和核函数，一个技巧，你可以使用来调整其性能调整伽玛和成本配置的参数。一种可能的方法来测试不同的伽玛和成本的组合值的性能是写一个循环产生伽玛和所有的组合成本投入不同的支持向量机训练。幸运的是，SVM提供调谐功能，使调整更加容易 阅读全文