NumPy函数库的使用
shape()
shape是numpy函数库中方法,用于查看矩阵或者数组的维数
shape(array),如矩阵为m行n列,则返回(m,n)
shape[0],返回矩阵的行数m,参数为1的话,返回列数n
tile()
tile(A,(m,n))
表示将数组A作为元素构造出m行n列的数组
sum()
array.sum(axis=1)按行累加,axis=0为按列累加
argsort()
获得矩阵中每个元素按升序排列的序号
shape()
shape是numpy函数库中方法,用于查看矩阵或者数组的维数
shape(array),如矩阵为m行n列,则返回(m,n)
shape[0],返回矩阵的行数m,参数为1的话,返回列数n
tile()
tile(A,(m,n))
表示将数组A作为元素构造出m行n列的数组
sum()
array.sum(axis=1)按行累加,axis=0为按列累加
argsort()
获得矩阵中每个元素按升序排列的序号