摘要：向量机 1. 概述 支持向量机 (support vector machines, ) 是一种二类分类模型，基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器。支持向量机还包括核技巧，使其称为实质上的非线性分类器。支持向量机的学习策略就是间隔最大化，可形式化为一个求解凸二次规划 (convex qua 阅读全文

摘要：1. 监督学习(supervised learning): 给定输入样本集，机器可以从中推演出指定目标的可能结果。 一般采用两种类型的目标变量：标称型和数值型。 - 标称型：标称型目标变量的结果只有在有限目标集中取值，如真与假，动物分类集合 {爬行类，鱼类， 哺乳类，两栖类} - 数值型：数值型目标 阅读全文