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摘要： 一.深度学习定义和核心 1.1 局部极小值与鞍点 我们在做优化的时候经常会发现，随着参数不断更新，训练的损失不会再下降, 但是我们对这个损失仍然不满意。把深层网络（deep network）、线性模型和浅层网络（shallow network）做比较，可以发现深层网络没有做得更好——深层网络没有发挥 阅读全文

摘要： 一.机器学习的定义和核心 1.机器学习就是让机器具备找一个函数的能力。机器具备找函数的能力以后，它可以做很多事。 2.在机器学习领域里面，除了回归跟分类以外，还有结构化学习（structured learning）。机器不只是要做选择题或输出一个数字，而是产生一个有结构的物体，比如让机器画一张图，写 阅读全文