信息-分布

先验概率

概率是认知史上一次重要的进步，狭义的来说，概率代表一件事发生的几率，但广义上来看，概率代表了一种分布特征；典型的以男女比例来说，生男生女都是50%的几率，在没有人为干扰的情况下，社会的上的男女比例接近于1:1。先验概率是在条件单一的情况下的分布特征，往往聚焦于某一场景或者维度。

后验概率

先验概率有很大的局限，影响客观世界因素多种多样，先验概率无法克服这一点，后验概率是对先验概率的补充，注意，这两者结合，概率才具有完备性，如同数学里面，有加就有减，有乘就有除，有积分就有微分，只有具有这种矛盾特性的产物才有普适性。后验概率假定先验概率已经存在，基于先验和事实不断变化和修正概率值，彼此构成一对有前有后的算子。

贝叶斯网络

社会就是一张巨大的贝叶斯网络，将概率看成一对算子，算子之间就可以彼此连接，发散，它就可以组合成一张张网络，从这个角度看社会是不是就是一张巨大的贝叶斯网络。

看待未来

城市发展

我们用这个模型来看待一下城市的现状以及往后的发展形态，现在是以一线城市为核心向下打开的网状结构，上层节点占据的权重极大，资源的结构导致，一方面上层过剩，一方面下层短缺，以优化网络的角度来看，上层节点会开始发散，下层节点会开始萎缩，使资源往中部集中。以降低系统的熵。

同理的，市场和政府也是一对算子，市场对应加枝，政府对应减枝，市场力量过大的经济体枝条过多，就要修剪，砍掉落后的产能；而政府力量过大时，就要加枝，增强经济活力，两者都需要面向这个网络结构，使熵更小。从这个角度来看，自由市场和强政府都是不尊重客观事实而走向了极端，从历史的进程中可以看到这两股力量之间博弈的过程，大萧条之前由工业革命带来的生产力爆发，继而市场经济顺应生产力爆发而发展直到走到极端，债务和贫富差距过大导致市场崩溃，罗斯福新政加强宏观管控，随后的近一个世纪内这两股力量在不同的博弈，相继占据优势。从贝叶斯网络就可以看到这种变化的合理性，了解到社会是什么样子，这，很重要。

行业发展

一个人的未来是现在认知的变现，基于现在的环境，往后的30年或者更长时间，社会的主旋律都是改良生产关系，在这个进程中，看好4个行业，分别是证券、娱乐、消费和教育。没有新的生产力因子爆发时，社会就开始调结构，降低运营成本，就会使强者更强，以增加规模效应，近几年的养猪，养鸡，水泥，BAT就是这样的，这些龙头企业的利润会高于社会的平均水平，自然股权的价值就会高，证券行业里面个人就要抓住这些龙头企业的股权。看好娱乐，是因为物质所能承载的消费空间是有限的，但精神层面还有很大的挖掘空间，这就会促进娱乐产业的发展，和证券行业一样，也是强者恒强的逻辑，赶最强的上。看好消费，是因为地产时代在慢慢褪去，以商品周期来看，下一波地产行业的来临，大概要等20年，接力地产的就是消费，但消费的逻辑和前两个不一样，消费场景下会诞生更多的点对点的产品，这样商品的供应链最短，效率最高。看好教育，是因为调结构的前提，会衍生出许多细分领域，出于这种趋势，教育也要更上去，以保障具备专业能力的人力可以跟上去，但教育企业的高RIO，又不会使巨头过大，所以细分领域的小团队会更具竞争力。这就是我看到的有潜力的行业，以及对应的切入方式。

一次技术革命的周期是50年，先是基础设施爆发，其次应用层爆发，再其次依次从利润率高的行业漫灌到利润率低的行业，现在互联网发展到哪一个阶段了呢，是第三阶段了，tob端的业务，主要集中在政务型，生鲜型以及细分行业的SaaS服务。