摘要：
1. 阐述Hadoop生态系统中，HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系，为什么要引入Yarn和Spark。 答: Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。具有可靠、高效、可伸缩的特点。 Hadoop的核心是HDFS和MapReduce，ha 阅读全文
摘要：
使用sqoop进行将Hive 词频统计的结果数据传输到Mysql中。 mysql准备接受数据的数据库与表 hive准备待传输的数据 sqoop进行数据传输 mysql查看传输结果 先用测试文件做实验，成功后将电子书的统计结果传输出mysql 2 阅读全文
摘要：
一、hive用本地文件进行词频统计 1.准备本地txt文件 2.启动hadoop，启动hive 3.创建数据库，创建文本表 4.映射本地文件的数据到文本表中 5.hql语句进行词频统计交将结果保存到结果表中。 6.查看统计结果 二、hive用HDFS上的文件进行词频统计 1.准备电子书或其它大的文本 阅读全文
摘要：
使用HBase Shell命令 或 使用HBase Java API完成： 1.任务： 列出HBase所有的表的相关信息，例如表名； 在终端打印出指定的表的所有记录数据； 向已经创建好的表添加和删除指定的列族或列； 清空指定的表的所有记录数据； 统计表的行数 2.关系型数据库中的表和数据（教材P92 阅读全文
摘要：
1.词频统计 1.1下载喜欢的电子书或大量文本数据，并保存在本地文本文件中 1.2编写map与reduce函数 1.3本地测试map与reduce 1.4将文本数据上传至HDFS上 1.5用hadoop streaming提交任务 1.6查看运行结果 1.7计算结果取回到本地 2.气象数据分析 如： 阅读全文
摘要：
本地文件系统创建一个文件，输入带姓名学号信息。 查看新建文件所在目录 查看新建文件内容 将此文件上传到HDFS文件系统上的用户目录 HDFS上查看相应目录 HDFS上查看文件内容 HDFS上查看文件大小 删除本地1步骤创建的文件 将HDFS上的文件下载到本地 查看本地文件目录 阅读全文
摘要：
1.用自己的图，描述HDFS体系结构、工作原理与流程。 2.伪分布式安装Hadoop。 阅读全文
摘要：
1. 熟悉 Linux系统的使用 2. 在Ubuntu下安装MySQL及其常用操作 阅读全文
摘要：
1.了解对比Hadoop不同版本的特性，可以用图表的形式呈现。 2.Hadoop生态的组成、每个组件的作用、组件之间的相互关系，以图例加文字描述呈现。 2.Hadoop生态的组成、每个组件的作用、组件之间的相互关系，以图例加文字描述呈现。 组件名功能及作用优势局限应用场景相关功能组件 HDFS 分布 阅读全文
摘要：
1.2018年微信每天有450亿次信息发送出，有4.1亿次音视频呼叫成功。微信、微博、小视频每天产生大概几TB的数据量，主要基本是信息，图片，视频，语音等数据。 2. 在体育和娱乐方面，大数据可以帮助我们训练球队，决定投拍那种题材的影视作品，以及预测比赛结果。 例如，大数据与数据分析在欧洲职业足球的 阅读全文