05 2021 档案

09 spark连接mysql数据库
摘要：spark连接mysql数据库 1.启动Mysql服务。 2.spark 连接mysql驱动程序,找到mysql-connector-java-8.0.22.jar并将mysql-connector-java-8.0.22.jar复制到/usr/local/spark/jars目录下。 3.启动 M 阅读全文
posted @ 2021-05-30 12:28 兲乤 阅读(275) 评论(0) 推荐(0)
08 学生课程分数的Spark SQL分析
摘要：读学生课程分数文件chapter4-data01.txt，创建DataFrame。 用DataFrame的操作或SQL语句完成以下数据分析要求，并和用RDD操作的实现进行对比： 每个分数+5分。 总共有多少学生？ 总共开设了哪些课程？ 每个学生选修了多少门课？ 每门课程有多少个学生选？ 每门课程大于 阅读全文
posted @ 2021-05-23 18:40 兲乤 阅读(54) 评论(0) 推荐(0)
07 从RDD创建DataFrame
摘要：1.pandas df 与 spark df的相互转换 df_s=spark.createDataFrame(df_p) df_p=df_s.toPandas() 2. Spark与Pandas中DataFrame对比 http://www.lining0806.com/spark%E4%B8%8E 阅读全文
posted @ 2021-05-13 13:07 兲乤 阅读(41) 评论(0) 推荐(0)
06 Spark SQL 及其DataFrame的基本操作
摘要：1.Spark SQL出现的 原因是什么? Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块，它提供了一个叫作Data Frame的编程抽象结构数据模型(即带有Schema信息的RDD)，Spark SQL作为分布式SQL查询引擎，让用户可以通过SQL、DataFrame API和Data 阅读全文
posted @ 2021-05-09 20:16 兲乤 阅读(106) 评论(0) 推荐(0)