摘要: CLASSIFIER-FREE DIFFUSION GUIDANCE 摘要 Classifier guidance is a recently introduced method to trade off mode coverage and sample fidelity in conditiona 阅读全文
posted @ 2025-10-02 11:49 青涩的Lemon 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)
摘要: \(Pytorch\) 导入库 import torch 张量\((Tensor)\) 张量是\(Pytorch\)中的核心数据结构,用于存储和操作多维数组。 张量特征 一个张量有以下特征: \(1.\)维度\((Dimensionality)\) 张量的维度是数据的多维数组结构,零维是一个数字,一 阅读全文
posted @ 2025-10-02 11:48 青涩的Lemon 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 第\(1\)章 绪论 \(1.1\)数据库系统概论 \(1.\)数据是数据库中存储的基本对象。描述事物的符号记录称为数据。 \(2.\)数据库是长期存储在计算机内有组织、可共享的大量数据的集合。 \(3.\)数据库管理系统\((DBMS)\):数据库管理系统是位于用户与操作系统之间的数据管理软件。这 阅读全文
posted @ 2025-10-02 11:47 青涩的Lemon 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 第\(1\)章 概论 \(1.1\)信息时代的计算机网络 “三网融合”:指的是电信网络、有线电视网络和计算机网络,随着技术的发展,电信网络和有线电视网络都逐渐融入了现代计算机网络的技术。 \(Internet\)有两种中文译名: \((1)\)因特网:这个译名是全国科学技术名词审定委员会推荐的,是较 阅读全文
posted @ 2025-10-02 11:46 青涩的Lemon 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 实验任务一 //172.16.0.1到172.16.255.254都与本机IP在同一子网中。 将另一台计算机IP修改为172.16.70.225 阅读全文
posted @ 2025-09-29 11:21 青涩的Lemon 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原IP地址为172.16.69.125 127.0.0.1是用于本地回路测试的IP,“回拨响应”。 ping命令的相关参数设置 ping -t 连续性测试环路,直到用户主动退出 ping -l 发送指定大小的包 ping -n -w ping -f 测试网卡是否正常工作 验证DNS配置是否正确 测试 阅读全文
posted @ 2025-09-22 10:21 青涩的Lemon 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)
摘要: \(Paint\ Tree\ 2\) F - Paint Tree 2 题意: 给定一棵\(n\)个结点的树,点权为\(a_i\),选取至多\(k\)条不相交的链,计算链点权和的最大值。 \(1\le n\le2\times 10^5,1\le k\le 5\) 题解: 发现\(k\)很小,考虑用类 阅读全文
posted @ 2025-08-22 19:48 青涩的Lemon 阅读(11) 评论(0) 推荐(0)
摘要: \(HTML\) \(Chapter\ 1\) \(Introducing\ HTML\) 网页可分为静态网页和动态网页。静态网页的数据是不变的,动态网页的数据是会更新的。 \(Internet:\) 使网页和网站可由用户访问。使组织能共享和访问信息。是全球计算机的互联网络。 万维网\((WWW)\ 阅读全文
posted @ 2025-05-28 19:40 青涩的Lemon 阅读(12) 评论(0) 推荐(0)
摘要: \(Redundant\ Paths\ G\) [P2860 USACO06JAN] Redundant Paths G - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn) 给定一张\(n\)个点\(m\)条边的连通无向图,求最少加多少条无向边,才能变成边双连通图。 先求原图的边双,将 阅读全文
posted @ 2025-05-22 17:54 青涩的Lemon 阅读(47) 评论(0) 推荐(0)
摘要: \(KMP\) \(KMP\)是单模式匹配算法,在文本串中查找单个模式串。时间复杂度为\(O(m+n)\),空间复杂度为\(O(n)\)。 模式匹配是指在长度为\(n\)的文本串\(S\)中查找某个长度\(m\)的模式串\(P\)。 朴素的模式匹配算法 考虑暴力匹配,\(i\)指针扫描\(S\),\ 阅读全文
posted @ 2025-04-07 20:10 青涩的Lemon 阅读(16) 评论(0) 推荐(0)