美国股票市场数据API的完整对接指南，包含NYSE、NASDAQ等主要交易所的实时行情、历史数据、公司信息等核心功能
一、接口概览
1.1 支持交易所
| 交易所代码 | 交易所名称 | 覆盖股票数量 |
|---|---|---|
| NYSE | 纽约证券交易所 | 2800+ |
| NASDAQ | 纳斯达克交易所 | 3300+ |
| AMEX | 美国证券交易所 | 500+ |
1.2 数据特性
- 实时行情：毫秒级延迟
- 历史数据：支持最长20年历史K线
- 基本面数据：包含PE比率、市值等指标
- 多维度数据：指数、盘前盘后、期权数据
- 数据格式：统一JSON格式
- 货币单位：所有价格均为美元(USD)
二、接入准备
2.1 获取API Key
联系官方获取密钥：https://stocktv.top
2.2 请求基础URL
https://api.stocktv.top
2.3 请求头设置
X-Api-Key: YOUR_API_KEY
Content-Type: application/json
三、核心接口说明
3.1 市场列表接口
获取美国交易所股票列表
接口地址：
GET /stock/stocks
请求参数：
| 参数 | 必选 | 说明 | 示例值 |
|---|---|---|---|
| countryId | 是 | 国家ID(美国为1) | 1 |
| exchangeId | 否 | 交易所ID(1=NYSE, 2=NASDAQ) | 1 |
| pageSize | 否 | 每页数量 | 100 |
| page | 否 | 页码 | 1 |
响应示例：
{
"code": 200,
"data": {
"records": [
{
"id": 7203, // 股票唯一ID
"symbol": "AAPL", // 股票代码
"name": "Apple Inc.",
"last": 175.43, // 最新价
"chgPct": 1.25, // 涨跌幅%
"volume": 58439210, // 成交量
"high": 175.85, // 当日最高
"low": 173.90, // 当日最低
"open": true, // 是否开市
"cfd": false, // 是否为CFD
"marketCap": 2735000000000 // 市值(美元)
}
],
"total": 3300,
"pages": 33
}
}
3.2 股票详情查询
获取指定股票实时行情
接口地址：
GET /stock/queryStocks
请求参数：
| 参数 | 必选 | 说明 | 示例值 |
|---|---|---|---|
| id | 是 | 股票ID | 7203 |
响应示例：
{
"code": 200,
"data": [
{
"id": 7203,
"symbol": "AAPL",
"name": "Apple Inc.",
"last": 175.43,
"prevClose": 173.75, // 前收盘价
"open": 174.20, // 开盘价
"high": 175.85,
"low": 173.90,
"volume": 58439210,
"avgVolume": 45218900, // 平均成交量
"peRatio": 28.7, // 市盈率
"eps": 6.11, // 每股收益
"dividendYield": 0.55, // 股息率
"beta": 1.23, // Beta值
"sector": "Technology" // 行业分类
}
]
}
3.3 指数数据
获取美国主要指数行情
接口地址：
GET /stock/indices
请求参数：
| 参数 | 必选 | 说明 | 示例值 |
|---|---|---|---|
| countryId | 是 | 国家ID(美国为1) | 1 |
响应示例：
{
"code": 200,
"data": [
{
"id": 1,
"symbol": "DJI", // 道琼斯指数
"name": "Dow Jones Industrial Average",
"last": 38750.25,
"change": 325.50, // 涨跌额
"changePct": 0.85, // 涨跌幅%
"high": 38820.75,
"low": 38550.30,
"prevClose": 38424.75,
"time": 1716458537 // 更新时间戳
},
{
"id": 2,
"symbol": "SPX", // 标普500指数
"name": "S&P 500 Index",
"last": 5125.60,
"change": 18.25,
"changePct": 0.36,
"high": 5130.45,
"low": 5110.20,
"prevClose": 5107.35,
"time": 1716458537
},
{
"id": 3,
"symbol": "IXIC", // 纳斯达克指数
"name": "NASDAQ Composite",
"last": 16250.80,
"change": 75.30,
"changePct": 0.47,
"high": 16280.50,
"low": 16180.25,
"prevClose": 16175.50,
"time": 1716458537
}
]
}
3.4 历史K线数据
获取股票历史价格数据
接口地址：
GET /stock/kline
请求参数：
| 参数 | 必选 | 说明 | 示例值 |
|---|---|---|---|
| pid | 是 | 股票ID | 7203 |
| interval | 是 | 时间粒度 | PT15M(15分钟) P1D(日线) |
响应示例：
{
"code": 200,
"data": [
{
"time": 1725004800000, // 时间戳(ms)
"open": 174.20,
"high": 175.85,
"low": 173.90,
"close": 175.43,
"volume": 58439210
},
{
"time": 1725003900000,
"open": 173.75,
"high": 174.50,
"low": 173.50,
"close": 174.20,
"volume": 45218900
}
]
}
四、高级数据接口
4.1 盘前盘后数据
获取盘前盘后交易数据
接口地址：
GET /us/prepost
请求参数：
| 参数 | 必选 | 说明 | 示例值 |
|---|---|---|---|
| symbol | 是 | 股票代码 | AAPL |
响应示例：
{
"code": 200,
"data": {
"preMarket": {
"lastPrice": 176.20,
"change": 0.77,
"changePercent": 0.44,
"volume": 1254321,
"time": "07:45:23"
},
"postMarket": {
"lastPrice": 175.80,
"change": 0.37,
"changePercent": 0.21,
"volume": 876543,
"time": "18:32:11"
}
}
}
4.2 期权数据
获取期权合约信息
接口地址：
GET /us/options
请求参数：
| 参数 | 必选 | 说明 | 示例值 |
|---|---|---|---|
| symbol | 是 | 股票代码 | AAPL |
| expiration | 否 | 到期日期(YYYYMMDD) | 20241220 |
响应示例：
{
"code": 200,
"data": {
"symbol": "AAPL",
"expirations": ["2024-12-20", "2025-01-17", "2025-03-21"],
"options": [
{
"contractId": "AAPL241220C00175000",
"strike": 175.00, // 行权价
"lastPrice": 6.45, // 最后成交价
"bid": 6.40, // 买价
"ask": 6.50, // 卖价
"volume": 1245, // 成交量
"openInterest": 5423, // 未平仓合约
"impliedVolatility": 0.35, // 隐含波动率
"type": "call" // 看涨/看跌
}
]
}
}
4.3 财务数据
获取公司财务报表
接口地址：
GET /us/financials
请求参数：
| 极速 | 必选 | 说明 | 示例值 |
|---|---|---|---|
| symbol | 是 | 股票代码 | AAPL |
| period | 否 | 年度/季度 | annual, quarterly |
响应示例：
{
"code": 200,
"data": {
"symbol": "AAPL",
"financials": {
"2023": {
"revenue": 383285000000, // 营收
"grossProfit": 169148000000, // 毛利润
"netIncome": 96950000000, // 净利润
"eps": 6.11, // 每股收益
"dividend": 0.96 // 每股股息
},
"2022": {
"revenue": 365817000000,
"grossProfit": 152836000000,
"netIncome": 99803000000,
"eps": 6.05,
"dividend": 0.92
}
}
}
}
五、实时数据推送
5.1 WebSocket连接
wss://ws-api.stocktv.top/connect?key=YOUR_API_KEY
5.2 订阅消息
{
"action": "subscribe",
"pids": [7203, 7204] // 订阅的股票ID列表
}
5.3 实时数据格式
{
"pid": "7203", // 股票ID
"symbol": "AAPL", // 股票代码
"last": "175.43", // 最新价
"change": "1.68", // 涨跌额
"changePct": "0.97", // 涨跌幅%
"volume": "58439210", // 成交量
"bid": "175.42", // 买一价
"ask": "175.44", // 卖一价
"high": "175.85", // 当日最高
"low": "173.90", // 当日最低
"open": "174.20", // 开盘价
"prevClose": "173.75", // 前收盘
"timestamp": 1725008213 // 更新时间
}
5.4 心跳机制
客户端需每30秒发送心跳消息：
{"action": "ping"}
六、代码示例
6.1 Python获取股票数据
import requests
def get_us_stocks():
"""获取美国股票列表"""
url = "https://api.stocktv.top/stock/stocks"
params = {
"countryId": 1, # 美国国家ID
"exchangeId": 2, # NASDAQ交易所
"pageSize": 100,
"key": "YOUR_API_KEY"
}
try:
response = requests.get(url, params=params)
if response.status_code == 200:
data = response.json()
if data["code"] == 200:
for stock in data["data"]["records"]:
print(f"{stock['symbol']}: {stock['name']} - ${stock['last']}")
else:
print(f"API Error: {data['message']}")
else:
print(f"Request failed with status: {response.status_code}")
except Exception as e:
print(f"Error fetching stock list: {str(e)}")
# 调用函数
get_us_stocks()
6.2 Java实时数据订阅
import org.java_websocket.client.WebSocketClient;
import org.java_websocket.handshake.ServerHandshake;
import java.net.URI;
public class USStockWS extends WebSocketClient {
public USStockWS(URI serverUri) {
super(serverUri);
}
@Override
public void onOpen(ServerHandshake handshakedata) {
System.out.println("Connected to US Stock API");
// 订阅AAPL和MSFT股票
send("{\"action\":\"subscribe\",\"pids\":[7203, 7204]}");
}
@Override
public void onMessage(String message) {
System.out.println("Received: " + message);
// 实际应用中解析JSON并处理实时数据
}
@Override
public void onClose(int code, String reason, boolean remote) {
System.out.println("Connection closed: " + reason);
}
@Override
public void onError(Exception ex) {
ex.printStackTrace();
}
public static void main(String[] args) {
String wsUrl = "wss://ws-api.stocktv.top/connect?key=YOUR_API_KEY";
USStockWS client = new USStockWS(URI.create(wsUrl));
client.connect();
}
}
6.3 Node.js获取K线数据
const axios = require('axios');
async function getKlineData() {
try {
const response = await axios.get('https://api.stocktv.top/stock/kline', {
params: {
pid: 7203, // AAPL股票ID
interval: 'P1D' // 日线数据
},
headers: {
'X-Api-Key': 'YOUR_API_KEY'
}
});
console.log('AAPL Historical Data:');
response.data.data.forEach(kline => {
const date = new Date(kline.time);
console.log(`${date.toISOString().split('T')[0]}: $${kline.open} - $${kline.close}`);
});
} catch (error) {
console.error('API Error:', error.response ? error.response.data : error.message);
}
}
getKlineData();
七、最佳实践
7.1 数据缓存策略
from cachetools import TTLCache
import time
# 创建缓存，有效期5秒
stock_cache = TTLCache(maxsize=100, ttl=5)
def get_stock_quote(stock_id):
"""获取股票行情（带缓存）"""
# 检查缓存
if stock_id in stock_cache:
return stock_cache[stock_id]
# 调用API获取数据
quote = fetch_from_api(stock_id)
# 存入缓存
if quote:
stock_cache[stock_id] = quote
return quote
7.2 错误处理与重试
import requests
import time
def fetch_with_retry(url, params, max_retries=3):
"""带重试机制的API请求"""
for attempt in range(max_retries):
try:
response = requests.get(url, params=params, timeout=5)
if response.status_code == 200:
data = response.json()
if data.get("code") == 200:
return data
elif data.get("code") == 429: # 请求过多
retry_after = int(data.get("retryAfter", 10))
print(f"请求过于频繁，等待 {retry_after} 秒后重试...")
time.sleep(retry_after)
else:
print(f"API返回错误: {data.get('message')}")
else:
print(f"请求失败，状态码: {response.status_code}")
except Exception as e:
print(f"请求异常: {str(e)}")
if attempt < max_retries - 1:
wait = 2 ** attempt # 指数退避
print(f"等待 {wait} 秒后重试 (尝试 {attempt+1}/{max_retries})")
time.sleep(wait)
print(f"请求失败，已达最大重试次数 {max_retries}")
return None
7.3 实时数据批处理
class RealTimeBatchProcessor:
def __init__(self, batch_size=10, batch_interval=0.5):
self.batch_size = batch_size
self.batch_interval = batch_interval
self.buffer = {}
self.last_process_time = time.time()
def add_data(self, symbol, data):
"""添加实时数据到缓冲区"""
if symbol not in self.buffer:
self.buffer[symbol] = []
self.buffer[symbol].append(data)
# 检查是否达到批处理条件
current_time = time.time()
if (len(self.buffer[symbol]) >= self极速_size or
current_time - self.last_process_time >= self.batch_interval):
self.process_batch(symbol)
self.last_process_time = current_time
def process_batch(self, symbol):
"""处理缓冲区的数据"""
if symbol not in self.buffer or not self.buffer[symbol]:
return
data_points = self.buffer[symbol]
# 计算统计指标
prices = [d["last"] for d in data_points]
volumes = [d["volume"] for d in data_points]
avg_price = sum(prices) / len(prices)
max_price = max(prices)
min_price = min(prices)
total_volume = sum(volumes)
print(f"\n{symbol} 实时数据统计 (最近 {len(data_points)} 个更新):")
print(f"平均价格: ${avg_price:.2f}, 最高: ${max_price:.2f}, 最低: ${min_price:.2f}")
print(f"总成交量: {total_volume}")
# 清空缓冲区
self.buffer[symbol] = []
八、数据字典
8.1 美国主要指数
| 代码 | 指数名称 | 说明 |
|---|---|---|
| DJI | 道琼斯工业平均指数 | 30家大型蓝筹股 |
| SPX | 标普500指数 | 500家大型公司 |
| IXIC | 纳斯达克综合指数 | 所有纳斯达克上市公司 |
| RUT | 罗素2000指数 | 2000家小型公司 |
8.2 交易时间（美国东部时间）
| 交易时段 | 时间 | 说明 |
|---|---|---|
| 盘前交易 | 04:00-09:30 | 盘前交易时段 |
| 常规交易 | 09:30-16:00 | 主要交易时段 |
| 盘后交易 | 16:00-20:00 | 盘后交易时段 |
8.3 行业分类
| 分类代码 | 行业名称 |
|---|---|
| TECHNOLOGY | 科技 |
| FINANCIAL | 金融 |
| HEALTHCARE | 医疗保健 |
| CONSUMER | 消费品 |
| INDUSTRIAL | 工业 |
10.2 错误代码表
| 错误码 | 含义 | 解决方案 |
|---|---|---|
| 400 | Request parameter error | Check request parameters |
| 401 | Authentication error | Check API Key |
| 403 | Access denied | Check account privileges |
| 404 | Data not found | Check symbol |
| 429 | Too many requests | Reduce request frequency |
| 500 | Server error | Contact technical support |
浙公网安备 33010602011771号