迭代器， 生成器

zip() 函数
用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的对象，这样做的好处是节约了不少的内存。可以使用 list() 转换来输出列表。

如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表。

a = [1,2,3]
b = [4,5,6]
c = [4,5,6,7,8]
# 返回一个对象
p = zip(a,b)  # <zip at 0x1b09a917388>
list(p)   # list() 转换为列表
Out: [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
list(zip(a, c))   # 元素个数与最短的列表一致
Out: [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
# 与 zip 相反，zip(*) 可理解为解压，返回二维矩阵式
a1 ,a2 = zip(*zip(a,b))
list(a1)
Out: [1, 2, 3]
strs = ["flower","flow","flight"]
tmp = zip(*strs)
next(tmp)  # ('f', 'f', 'f')
next(tmp)  # ('l', 'l', 'l')

set() 函数

创建一个无序不重复元素集，可进行关系测试，删除重复数据，还可以计算交集、差集、并集等。

tmp = ['s','s','l']
set(tmp)
Out[25]: {'l', 's'}
x = set('runoob')
y = set('google')
Out : set(['b', 'r', 'u', 'o', 'n']), set(['e', 'o', 'g', 'l']))   # 重复的被删除
x & y         # 交集  set(['o'])
x | y         # 并集  set(['b', 'e', 'g', 'l', 'o', 'n', 'r', 'u'])
x - y         # 差集  set(['r', 'b', 'u', 'n'])

　　

迭代
是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。

迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。

迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。

字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器：

 

list = [1,2,3,4]
it = iter(list) # 创建迭代器对象
print (next(it)) # 输出迭代器的下一个元素 1
print (next(it)) # 2

for x in it: # for 后加迭代器，依次获取其值
print(x)

创建一个迭代器
把一个类作为一个迭代器使用需要在类中实现两个方法  __iter__() 与 __next__() 。

如果了解的面向对象编程，就知道类都有一个构造函数，Python 的构造函数为 __init__(), 它会在对象初始化的时候执行。

__iter__() 方法返回一个特殊的迭代器对象， 这个迭代器对象实现了 __next__() 方法并通过 StopIteration 异常标识迭代的完成。

__next__() 方法会返回下一个迭代器对象。

创建一个返回数字的迭代器，初始值为 1，逐步递增 1：

class MyNumbers:
    def __iter__(self):
        self.a = 1
        return self
 
 
    def __next__(self):
        x = self.a
        self.a +=1
        return x
 
myclass = MyNumbers()
myiter = iter(myclass)
 
print(next(myiter))  # 1
print(next(myiter))  # 2
print(next(myiter))  # 3
print(next(myiter))  # 4
print(next(myiter))  # 5

　　

生成器
在 Python 中，使用了 yield 的函数 被称为生成器（generator）。

跟普通函数不同的是，生成器是一个返回 迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解 生成器就是一个迭代器。

在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，

返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。

以下实例使用 yield 实现斐波那契数列：

import sys 
def fibonacci(n): # 生成器函数 - 斐波那契 
    a, b, counter = 0, 1, 0
    while True: 
        if (counter > n): 
            return 
        yield a 
        a, b = b, a + b 
        counter += 1 
 
f = fibonacci(10) # f 是一个迭代器，由生成器返回生成 
while True: 
    try: 
        print (next(f), end=" ") 
    except StopIteration: 
        sys.exit()