文章分类 -  人工智能

Python的三大特性
摘要：封装 封装的优点 1.使用起来更方便: 因为已经把很多的功能,封装成一个整体，类似于像外界提供一个工具箱，针对于不同的场景，使用不同的工具箱就可以 2.保证数据安全: 针对于安全级别很高的数据，可以设置为"私有"，可以控制数据为只读，外界无法修改，也可以拦截数据的写操作，进行数据校验和过滤 3.利于 阅读全文
posted @ 2022-11-04 21:15 Crown-V 阅读(352) 评论(0) 推荐(0)
Python装饰器
摘要：装饰器简介 装饰器的作用: 在保证原来函数不变的情况下，直接给这个函数增加新的功能 #装饰器 ''' 在不修改源代码的基础上，给函数增加新的功能 ''' #装饰器会将被装饰的函数当作参数传递给装饰器同名的函数 #添加装饰器，需要: # 1.存在闭包 # 2.存在需要被装饰的函数 装饰器使用条件 #使 阅读全文
posted @ 2022-11-04 09:46 Crown-V 阅读(35) 评论(0) 推荐(0)
Python面向对象
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posted @ 2022-10-30 16:47 Crown-V 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
TensorFlow 导学
摘要：神经元结构 神经网络是由多个神经元的堆叠组成 神经元(Neuron) 代码实现 #np.dot()函数解释说明 weight = [1,2,3] #定义两个列表 inputs = [2,3,5] #weight和inputs列表对应进行相乘相加 z = np.dot(weight,inputs) # 阅读全文
posted @ 2022-10-15 08:51 Crown-V 阅读(34) 评论(0) 推荐(0)
TensorFlow Python基础
摘要：简单print用法 print函数-在终端中输出，Python 3.x需要加() , Python 2.x没有()Python中没有强制的语句终止字符 print("Hello World") 如果要实现print()不换行，需要指定结尾符end='' #下列两种等价 #第一种 print("Hel 阅读全文
posted @ 2022-10-12 22:41 Crown-V 阅读(76) 评论(0) 推荐(0)
TensorFlow环境搭建
摘要：一.Anaconda下载和安装 Anaconda简介 Anaconda是Python的一个科学计算发行版，内置了成千个Python经常会用到的库，包括Scikit-learn、Numpy、SciPy、Pandas等 官网网址: https://www.anaconda.com/ 此网站可能下载比较慢 阅读全文
posted @ 2022-10-11 11:53 Crown-V 阅读(26) 评论(0) 推荐(0)
人工智能机器学习
摘要：机器学习 1.有监督学习 有监督学习(supervised learning)，指的是事先需要准备好输入与正确输出(区分方法)相配套的训练数据，让计算机进行学习，以便当它被输入某个数据时能够得到正确的输出(区分方法) #有监督机器学习的典型应用模式 针对连续数据 常见算法: 1.线性回归 2.Gra 阅读全文
posted @ 2022-10-08 18:04 Crown-V 阅读(196) 评论(0) 推荐(0)