摘要：
模型选择以及模型的过拟合和欠拟合 数据集的划分 训练集与验证集合不能混合使用，训练的时候不能使用验证集。 K-折交叉验证 每次选择某一块数据为验证集合，其他的用于训练，最终取所有的正确率的平均值 模型的大小与泛化误差的平衡 Weight_decay 权重衰减 通过对参数的选择范围进行一些限制，控制模 阅读全文
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第一次作业：深度学习基础 本周学习内容 动手学深度学习-Pytorch版 1 - 9节课程 本周主要内容是一些简单的基础的深度学习内容的介绍，包括环境的配置，数据的读入和预处理以及基础的数学内容，顺便复习了线性回归的代码实现以及一些损失函数的数学形式化的内容。 安装实验所需的d2l库 !pip in 阅读全文
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最近被济南打自闭了，要学习一波图论和数学方面的知识了 推荐一波大佬的知乎 Pecco 一道模板题 洛谷p1343 将人看成流量 所以每次最多的人数就相当于求一次最大流就OK了 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; using ll = long l 阅读全文
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实验要求 对一个可执行程序“bufbomb”实施一系列5个难度递增的缓冲区溢出攻击缓冲区溢出攻击（buffer overflow attacks）—— 即设法通过造成缓冲区溢出来改变该可执行程序的运行内存映像（栈帧 例如将给定的字节序列插入到其本不应出现的内存位置。 5个难度级： smoke (le 阅读全文
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问题与思考 存在的主要问题 数学不过关，对常用分布呀，一些最优化方法不太了解 代码方面，模型构建和数据处理等常用方法还了解的很少 存在的疑惑: 视频中代码貌似跑的效果比提供的要好的多很多 提供的DCGAN在Epoch数增加的时候，结果几乎每个图都是一样的，一片混沌，不知道为啥 GAN 运行结果 对双 阅读全文
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直接求就完事了 class Solution { public: int maximumWealth(vector<vector<int>>& a) { int ans = 0; int temp = 0; for(auto &e:a){ temp = 0; for(auto gg:e){ temp 阅读全文
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链接 A 牛牛最近很喜欢掷硬币，由于他今天很无聊，所以他在家掷了n次硬币，如果这n次硬币全部朝上或者全部朝下牛牛就很开心，请问牛牛开心的概率是多少。（每次掷硬币朝上的概率与朝下的概率相同） n 对于每个n，返回一个严格四舍五入保留两位小数的字符串。 比如概率为0.372的话，返回字符串"0.37"。 阅读全文
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主要内容 经典步骤(大部分技术采用的方法) 预处理图像 生成差异图 对差异图进行算法处理得到二值的变化图 预处理步骤 配准 用于变化检测的两张图片由于设备和角度等的影响 需要进行配准操作，使得两个图像的坐标系表示相同的地理位置信息 差异图的生成 比较朴素的方法就是直接相减生产差分图像 但是这样对抗噪 阅读全文
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链接 直接BFS搜索即可 需要注意的是每一轮要先搜索火然后再搜索人走的位置 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; constexpr int N = 0x3f3f3f3f; int main() { ios::sync_with_stdio(fa 阅读全文